Réseaux de neurones - Méthodologie et applications

Gérard Dreyfus dirige le laboratoire d'électronique de l'École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris (ESPCI) où il enseigne notamment les méthodes de modélisation par apprentissage. Il dispense des formations continues à l'usage des ingénieurs dans ce domaine. Manuel Samuelides dirige le département de mathématiques appliquées de l'ENSAE (Supaéro) ; il y enseigne les probabilités, l'optimisation et les techniques probabilistes de l'apprentissage. Il effectue des recherches au département de traitement de l'information et modélisation de l'ONERA. Jean-Marc Martinez enseigne les méthodes d'apprentissage statistique à l'INSTN de Saclay et à Evry en collaboration avec le LSC, unité mixte CEA-Université. Il effectue des recherches dans le domaine des méthodes adaptées à la supervision de la simulation. Mirta B. Gordon, directrice de recherches au CNRS, est responsable de l'équipe Apprentissage du laboratoire Leibniz de l'IMAG (Grenoble) et effectue des recherches sur la modélisation des systèmes complexes adaptatifs, et sur la théorie et les algorithmes d'apprentissage, et enseigne les modèles de mémoire et apprentissage au mastère Information Cognition Apprentissages de Grenoble. Fouad Badran, maître de conférences au CNAM, y enseigne les réseaux de neurones. Sylvie Thiria, professeur à l'université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelynes, effectue des recherches sur la modélisation neuronale et sur ses applications, notamment à la géophysique, au laboratoire d'océanographie dynamique et de climatologie (LODYC). Laurent Hérault a coordonné au CEA-LETI les recherches en optimisation combinatoire et réseaux de neurones appliqués aux problèmes industriels. Il est actuellement responsable des Programmes du LETI dans le domaine des Télécommunications.