Méthodes en séries temporelles et applications avec R - E-book - PDF

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Résumé

Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire mais aussi en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes, souvent rencontrés lors de la modélisation d'une série :  Quels tests peut-on utiliser pour décider si la série est stationnaire ? La non-stationnarité est-elle due à la présence d'une tendance déterministe ou stochastique ? Comment détecter et valider la saisonnalité ? Est-elle déterministe ou stochastique ? Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoire de la série ? Quels tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série ? Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série ? Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en L3, en Masters de mathématiques appliquées, en écoles de commerce ou en écoles d'ingénieurs, mais aussi aux enseignants-chercheurs.

Caractéristiques

  • Date de parution
    08/10/2019
  • Editeur
  • ISBN
    978-2-340-08824-5
  • EAN
    9782340088245
  • Format
    PDF
  • Nb. de pages
    324 pages
  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages
      324
    • Taille
      7 066 Ko
    • Protection num.
      Contenu protégé

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