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La collection Références sciences propose des ouvrages de référence dans toutes les disciplines scientifiques, inspirés de l'expérience des enseignants. Cet ouvrage d'introduction à l'apprentissage machine s'adresse aux étudiants, de licence scientifique ou non scientifique, qui souhaitent comprendre :
Les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données ;
Pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage ;
Les avantages et inconvénients de chacun des systèmes.
La compréhension de ces notions permettra au lecteur de mettre en application les méthodes de fouilles de données de façon à résoudre des tâches dans son domaine de compétence.
