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Depuis 15 ans, la statistique s'est transformée à cause de l'apparition des grands calculateurs et des grandes masses de données quantitatives et qualitatives, collectées notamment par enquête. Il en est résulté un besoin croissant de traitement, auquel a répondu le développement des méthodes anciennes et nouvelles qui, sous le nom d'« Analyse des données multidimensionnelles », forment aujourd'hui un important chapitre de la statistique descriptive.
Quelles sont les méthodes et comment les utiliser de façon concrète ? Le but de ce livre est de répondre à ces questions sous forme d'un manuel destiné à ceux qui, ayant une formation de Mathématiques élémentaires par exemple, désirent pouvoir comprendre et utiliser ces méthodes.
Qu'il s'agisse de méthodes de visualisation (mapping) ou de structuration (typologie ou clustering, recherche d'ordre ou ordering et scaling), le lecteur trouvera, pour chacune d'elles, à propos d'un problème réel, un exposé théorique, une analyse du listing sortie du programme correspondant et quelques voies de recherche et d'application.
Les exemples cités proviennent, en général, des problèmes que les auteurs ont eu à traiter pour des entreprises et des administrations dans le cadre de la direction scientifique de la S.
E. M. A.
