En quelques années, les consommateurs qui jusqu'ici se contentaient d'absorber les messages préparés par les marques, sans vraiment pouvoir réagir, parlent entre eux, échangent des avis, des opinions, des expériences en dialoguant au vu et au su de tous, sur Internet et les réseaux sociaux. Même chose pour les citoyens, qui commentent ouvertement les blogs des personnalités ou partis politiques, critiquent leurs actions sur Twitter et donnent leurs avis sur les articles de presse sur les sujets politiques.
Même chose encore pour les salariés, qui donnent des avis sur la Toile sur les actions de leurs employeurs, mais aussi des malades, des femmes, des auto-entrepreneurs, des architectes, en fait de tous types de communautés qui discutent dans des espaces digitaux, spécialisés et ouverts. Pas étonnant dans ces conditions que soient nombreux ceux qui cherchent à analyser cette masse d'informations, ce "Big-Data", pour reprendre le mot à la mode, pour en tirer des enseignements sur les opinions, avis, recommandations, conseils qui circulent sur leurs sujets d'intérêt.
L'objectif de ce livre est de donner des clés pour comprendre quels sont les avantages et les limites des technologies de l'analyse automatique des opinions. Il s'adresse aux professionnels du marketing, de la communication, de l'informatique ou d'Internet qui envisagent de mettre en place un projet et veulent en évaluer la faisabilité. Sans rentrer dans le détail des techniques, il propose des éléments pour aider à caractériser un projet, en définir les contours et choisir le type d'outil à mettre en oeuvre.