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Régression avec R
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Régression avec RParu le : 09/11/2010Définitivement indisponible23,00 €
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Résumé
Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. II concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en oeuvre par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et de la covariance. Suit l'analyse du choix de modèle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et Jars), la régression sur composantes (PCR et PLS) et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.
Sommaire
- LA REGRESSION LINEAIRE SIMPLE
- LA REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE
- INFERENCE DANS LE MODELE GAUSSIEN
- VALIDATION DU MODELE
- REGRESSION SUR VARIABLES QUALITATIVES
- CHOIX DE VARIABLES
- MOINDRES CARRES GENERALISES
- RIDGE ET LASSO
- REGRESSION SUR COMPOSANTES : PCR ET PLS
- REGRESSION SPLINE ET REGRESSION NOYAU
Caractéristiques
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Date de parution09/11/2010
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Editeur
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Collection
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ISBN978-2-8178-0183-4
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EAN9782817801834
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PrésentationBroché
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Nb. de pages242 pages
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Poids0.45 Kg
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Dimensions15,5 cm × 23,2 cm × 1,3 cm
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À propos des auteurs
Pierre-André Cornillon est Maître de Conférences à l'université Rennes-2-Haute-Bretagne. Eric Matzner-Lober est Professeur à l'université Rennes-2-Haute-Bretagne.
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