L'IA peut-elle penser ? - Miracle ou mirage de l'intelligence artificielle - E-book - ePub

Guillaume Lecointre

(Préfacier)

,

Nicolas Pavloff

(Illustrateur)

Note moyenne 
Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais jamais aucune d'entre elles ne pourra en poser un !Prophétie quelquefois attribuée... Lire la suite
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Résumé

Les machines un jour pourront résoudre tous les problèmes, mais jamais aucune d'entre elles ne pourra en poser un !Prophétie quelquefois attribuée à Albert Einstein L'appellation intelligence artificielle (IA) est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu'elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions - voire de milliards - de données.
Il convient donc de s'interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu'elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas. Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l'heure des Big Data ?

Caractéristiques

  • Caractéristiques du format ePub
    • Pages
      128
    • Taille
      9 728 Ko
    • Protection num.
      Contenu protégé

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À propos de l'auteur

Biographie de Hubert Krivine

Hubert Krivine est physicien. Il a été enseignant à l'université Pierre et Marie Curie et chercheur au Laboratoire de physique théorique et modèles statistiques de l'université de Paris-Sud (LPTMS). Il est titulaire du prix de l'Union rationaliste 2011 et du prix d'histoire des sciences de l'Académie des sciences 2012. Il est l'auteur de nombreux ouvrages. Guillaume Lecointre est professeur du Muséum national d'histoire naturelle.
Enseignant chercheur en zoologie et systématique, il participe à l'amélioration de l'enseignement en sciences des classifications. Chroniqueur et vulgarisateur, il est l'auteur de nombreux ouvrages et d'articles de vulgarisation des connaissances.

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