Big Data Bibliography

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  • O'Reilly Media

  • Paru le : 23/09/2011
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The exponentially decreasing costs of data storage combined with the soaring volume of data being captured presents challenges and opportunities to those who work in the new frontiers of data science. Businesses, government agencies, and scientists leveraging data-based decisions are more successful than those relying on decades of trial-and-error. But taming and harnessing big data can be a herculean undertaking.
The data must be collected, processed and distilled, analyzed, and presented in a manner humans can understand. Because there are no degrees in data science, data scientists must grow into their roles. If you are looking for resources to help you better understandbig data and analytics, this is your guide. Tap into books and videos that cover everything from business intelligence to data mining and machine learning, to cloud services and NoSql Data Stores to data visualization.
  • Date de parution : 23/09/2011
  • Editeur : O'Reilly Media
  • ISBN : 1-4493-1626-6
  • EAN : 9781449316266
  • Format : E-Book multi-format
  • Nb. de pages : 126 pages
  • Caractéristiques du format Multi-format
    • Pages : 126
  • Caractéristiques du format PDF
    • Protection num. : pas de protection
  • Caractéristiques du format ePub
    • Protection num. : pas de protection

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