Une pure merveille !
Un roman d'une grande beauté, drôle, fin, extrêmement lumineux sur des sujets difficiles : la perte de
l'être aimé, la dureté de la vie et la tristesse qu'on barricade parfois... Elise franco-japonaise,
orpheline de sa maman veut poser LA question à son père et elle en trouvera le courage au fil des pages,
grâce au retour de sa grand-mère du japon, de sa rencontre avec son extravagante amie Stella..
Ensemble il ne diront plus Sayonara mais Mata Ne !
Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui, une alternative à certaines méthodes d'inférence non paramétriques. Ils sont couramment utilisés...
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Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui, une alternative à certaines méthodes d'inférence non paramétriques. Ils sont couramment utilisés dans de nombreux secteurs de l'industrie, dans les sociétés de service et les laboratoires de recherche. Il semblait indispensable qu'un ouvrage réunisse et présente les aspects statistiques des méthodes neuronales qui apparaissent dans la formulation de certaines modèles, dans l'étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, dans l'évaluation de leurs performances et dans le processus de validation des résultats. Réunissant les points de vue des statisticiens et des neuromiméticiens, ce livre articulé en quatre parties : discrimination ; prévision ; représentation structurée ; balisation, validité ; s'adresse aux ingénieurs, enseignants et chercheurs des deux communautés.
Sommaire
Réseaux de neurones et statistiques
Une introduction
Méthodes statistiques de discrimination
Méthodes neuronales de discrimination
Détermination de l'architecture des réseaux multicouches
Application à un problème de discrimination : l'analyse automatique du sommeil
Application d'un système de réseaux multicouches en télédétection : calcul des caractéristiques du vent en fonction des mesures radar
Prévision
Séries chronologiques
Les outils du statisticien, les besoins du prévisionniste
Une application des réseaux de neurones pour la prévision à un pas de temps
Représentation structurée
Méthodes factorielles
Analyse de données multidimensionnelles par réseaux de neurones auto-organisés
Classification non supervisée
Cartes topologiques et nuées dynamiques
Régression par carte topologique
Cartes de Kohonen : applications
Validation, validité
Heuristiques pour la généralisation
La dimension de Vapnik-Chervonenkis : application aux réseaux de neurones