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Apprentissage machine : de la théorie à la pratique
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Machine Learning. Programmes libres (GPLv3) essentiels au développement de solutions big data
2e éditionParu le : 18/06/2020Expédié sous 3 à 6 jours39,00 €
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Résumé
Un livre très appliqué avec des codes sources libres (sur un site d'accompagnement sur github en GPLv3) implémentant les algorithmes d'apprentissage et de recherche d'information (big data) les plus populaires à l'université et en production (Google...).
Sommaire
- INTRODUCTION A LA THEORIE DE L’APPRENTISSAGE
- ALGORITHMES D’OPTIMISATION CONVEXE SANS CONTRAINTE
- CLASSIFICATION BI-CLASSES
- CLASSIFICATION MULTI-CLASSES
- APPRENTISSAGE SEMI-SUPERVISE
- APPRENTISSAGE DE FONCTIONS D’ORDONNANCEMENT
Caractéristiques
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Date de parution05/02/2015
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Editeur
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Collection
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ISBN978-2-212-13800-9
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EAN9782212138009
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PrésentationBroché
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Nb. de pages272 pages
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Poids0.6 Kg
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Dimensions19,0 cm × 23,0 cm × 1,7 cm
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À propos de l'auteur
Biographie de Massih-Reza Amini
Massih-Reza Amini, professeur d'informatique à l'université/. Fourier (Grenobleest titulaire d'une thèse sur l'étude de nouveaux cadres et modèles d'apprentissage statistiques pour les nouvelles applications émergentes issues d'lnternet. Il est coauteur de dizaines d'articles scientifiques parus parmi les revues les plus prestigieuses des domaines de l'apprentissage automatique et de la recherche d'information.Il est également coauteur, avec Eric Gaussier, de Recherche d'information publié aux éditions Eyrolles.
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