Une pure merveille !
Un roman d'une grande beauté, drôle, fin, extrêmement lumineux sur des sujets difficiles : la perte de
l'être aimé, la dureté de la vie et la tristesse qu'on barricade parfois... Elise franco-japonaise,
orpheline de sa maman veut poser LA question à son père et elle en trouvera le courage au fil des pages,
grâce au retour de sa grand-mère du japon, de sa rencontre avec son extravagante amie Stella..
Ensemble il ne diront plus Sayonara mais Mata Ne !
Avec l'avancée des technologies et la diminution des coûts du matériel, l'image et le son numériques ont envahi notre quotidien. Les médias, les...
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Avec l'avancée des technologies et la diminution des coûts du matériel, l'image et le son numériques ont envahi notre quotidien. Les médias, les systèmes de communication et les supports de stockage sont passés de l'analogique au numérique à tous les niveaux de la chaîne de traitement. Les capacités des systèmes de stockage et de transmission augmentent rapidement mais la qualité, et donc la taille, des signaux numériques croissent plus vite encore, rendant indispensable le recours à des techniques de compression toujours plus performantes. Compresser un signal consiste à représenter sous une forme plus compacte tout en préservant au mieux l'information qu'il véhicule. Il existe à l'heure actuelle de nombreuses méthodes de compression spécifiques à tel ou tel type de signal. Certaines de ces techniques ont été popularisées sous forme de normes, standards et formats tels que ZIP, GIF, JPEG, MPEG, MP3, pour les plus connus. Plutôt qu'une étude détaillée de ces standards, cet ouvrage propose une revue des principes généraux et des principaux algorithmes qu'ils utilisent, illustrée par de nombreuses figures et un hors-texte en couleurs. Le champ d'application est l'image numérique statique, mais la plupart des méthodes abordées sont généralisables à d'autres types de signaux.
Sommaire
INTRODUCTION ET GENERALITES
Cadre général
THEORIE DE L4INFORMATION ET COMPRESSION GENERALISTE
Eléments de théorie de l'information
Codes à longueur variable
Codes arithmétique
Méthodes à base de dictionnaire
TECHNIQUES DE DECORRELATION ; APPLICATIONS A LA COMPRESSION D'IMAGE SANS PERTE
Codage prédictif sans perte
TECHNIQUES DE DEGRADATION ; APPLICATIONS A LA COMPRESSION D'IMAGE AVEC PERTES
Introduction à la quantification
Quantification scalaire
Quantification vectorielle
TECHNIQUES DE TRANSFORMATION ; APPLICATIONS A LA COMPRESSION D'IMAGE AVEC PERTES
Eric Incerti est maître de conférence à l'université de Marné la- Vallée et chercheur au laboratoire d'informatique de l'Institut Gaspard Monge, sur les thèmes de l'analyse et de la synthèse d'image et de son.
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