Spring Data

Mark Pollack, Oliver Gierke, Thomas Risberg, Jon Brisbin, Michael Hunger

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  • O'Reilly Media

  • Paru le : 12/10/2012
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You can choose several data access frameworks when building Java enterprise applications that work with relational databases. But what about big data? This hands-on introduction shows you how Spring Data makes it relatively easy to build applications across a wide range of new data access technologies such as NoSQL and Hadoop. Through several sample projects, you'll learn how Spring Data provides a consistent programming model that retains NoSQL-specific features and capabilities, and helps you develop Hadoop applications across a wide range of use-cases such as data analysis, event stream processing, and workflow.
You'll also discover the features Spring Data adds to Spring's existing JPA and JDBC support for writing RDBMS-based data access layers. - Learn about Spring's template helper classes to simplify the use ofdatabase-specific functionality - Explore Spring Data's repository abstraction and advanced query functionality - Use Spring Data with Redis (key/value store), HBase(column-family), MongoDB (document database), and Neo4j (graph database) - Discover the GemFire distributed data grid solution - Export Spring Data JPA-managed entities to the Web as RESTful web services - Simplify the development of HBase applications, using a lightweight object-mapping framework - Build example big-data pipelines with Spring Batch and Spring Integration
  • Date de parution : 12/10/2012
  • Editeur : O'Reilly Media
  • ISBN : 1-4493-2394-3
  • EAN : 9781449323943
  • Format : E-Book multi-format
  • Nb. de pages : 314 pages
  • Caractéristiques du format Multi-format
    • Pages : 314
  • Caractéristiques du format ePub
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