21 Recipes for Mining Twitter - Distilling Rich Information from Messy Data

Matthew A. Russell

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  • O'Reilly Media

  • Paru le : 31/01/2011
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Millions of public Twitter streams harbor a wealth of data, and once you mine them, you can gain some valuable insights. This short and concise book offers a collection of recipes to help you extract nuggets of Twitter information using easy-to-learn Python tools. Each recipe offers a discussion of how and why the solution works, so you can quickly adapt it to fit your particular needs. The recipes include techniques to: - Use OAuth to access Twitter data - Create and analyze graphs of retweet relationships - Use the streaming API to harvest tweets in realtime - Harvest and analyze friends and followers - Discover friendship cliques - Summarize webpages from short URLs This book is a perfect companion to O'Reilly'sMining the Social Web.
  • Date de parution : 31/01/2011
  • Editeur : O'Reilly Media
  • ISBN : 1-4493-0315-0
  • EAN : 9781449303150
  • Format : E-Book multi-format
  • Nb. de pages : 70 pages
  • Caractéristiques du format Multi-format
    • Pages : 70
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Biographie de Matthew A. Russell

Matthew Russell, Chief Technology Officer at Digital Reasoning Systems (http://zaffra.com (Lien -> http://zaffra.com)), is a computer scientist who is passionate about data mining, open source, and web application technologies. He's also the author of Dojo: The Definitive Guide (O'Reilly).

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