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Revue des Nouvelles Technologies de l'Information A 5
Apprentissage artificiel et fouille de données

Par : Gilles Venturini, Djamel Abdelkader Zigued, Younès Bennani, Emmanuel Viennet
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  • Nombre de pages187
  • PrésentationBroché
  • Poids0.346 kg
  • Dimensions16,0 cm × 24,0 cm × 1,1 cm
  • ISBN978-2-7056-8221-7
  • EAN9782705682217
  • Date de parution14/10/2011
  • ÉditeurHermann

Résumé

Ce numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de la quatrième édition des journées thématiques sur l'apprentissage et la fouille de données organisées en mai 2010 par les laboratoires LIPN et L2TI de l'université Paris-XIII. Ces journées ont été l'occasion de faire le point sur l'état de l'art des techniques et des applications utilisant l'apprentissage artificiel dans le domaine de la fouille de données, et d'établir un dialogue entre chercheurs et industriels œuvrant dans ces domaines.
Les articles ici réunis abordent différents aspects de l'apprentissage artificiel et de la fouille de données. Le lecteur trouvera ainsi, aux côtés de quelques articles plutôt théoriques, des exemples d'approches appliquées à des problèmes actuels, comme la prévision de trajectoires ou l'analyse des réseaux sociaux.