Revue des Nouvelles Technologies de l'Information N° 29
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- Nombre de pages116
- FormatPDF
- ISBN979-10-370-3502-8
- EAN9791037035028
- Date de parution13/07/2015
- Protection num.Adobe DRM
- Taille8 Mo
- Infos supplémentairespdf
- ÉditeurHermann
Résumé
Ce numéro spécial est édité en l'honneur des travaux de Monique Noirhomme-Fraiture. Il traite de deux domaines sur lesquels Monique s'est concentrée récemment, à savoir la visualisation de données et l'analyse de données symboliques. Un des articles de ce numéro traite de l'utilisation de la visualisation pour améliorer la détection de communautés dans des graphes. Sept autres articles portent sur le domaine de l'analyse de données symboliques tout en incluant des éléments visuels et interactifs selon les approches.
Ils abordent différentes problématiques, comme la généralisation dans les bases de données, la représentation de méta-données, les statistiques d'ordre et la classification. Des applications dans différents domaines montrent que la prise en compte des données symboliques est appropriée et utile dans des cas réels.
Ils abordent différentes problématiques, comme la généralisation dans les bases de données, la représentation de méta-données, les statistiques d'ordre et la classification. Des applications dans différents domaines montrent que la prise en compte des données symboliques est appropriée et utile dans des cas réels.
Ce numéro spécial est édité en l'honneur des travaux de Monique Noirhomme-Fraiture. Il traite de deux domaines sur lesquels Monique s'est concentrée récemment, à savoir la visualisation de données et l'analyse de données symboliques. Un des articles de ce numéro traite de l'utilisation de la visualisation pour améliorer la détection de communautés dans des graphes. Sept autres articles portent sur le domaine de l'analyse de données symboliques tout en incluant des éléments visuels et interactifs selon les approches.
Ils abordent différentes problématiques, comme la généralisation dans les bases de données, la représentation de méta-données, les statistiques d'ordre et la classification. Des applications dans différents domaines montrent que la prise en compte des données symboliques est appropriée et utile dans des cas réels.
Ils abordent différentes problématiques, comme la généralisation dans les bases de données, la représentation de méta-données, les statistiques d'ordre et la classification. Des applications dans différents domaines montrent que la prise en compte des données symboliques est appropriée et utile dans des cas réels.
A propos de Gilles Venturini
47,00 €
