Revue des Nouvelles Technologies de l'Information A 5
Apprentissage artificiel et fouille de données
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- Nombre de pages198
- FormatPDF
- ISBN979-10-370-3275-1
- EAN9791037032751
- Date de parution08/09/2011
- Protection num.Adobe DRM
- Taille7 Mo
- Infos supplémentairespdf
- ÉditeurHermann
Résumé
Ce numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de la quatrième édition des journées thématiques sur l'apprentissage et la fouille de données organisées en mai 2010 par les laboratoires LIPN et L2TI de l'Université Paris 13. Ces journées ont été l'occasion de faire le point sur l'état de l'art des techniques et des applications utilisant l'apprentissage artificiel dans le domaine de la fouille de données, et d'établir un dialogue entre chercheurs et industriels oeuvrant dans ces domaines.
Les articles ici réunis abordent différents aspects de l'apprentissage artificiel et de la fouille de données. Le lecteur trouvera ainsi, aux côtés de quelques articles plutôt théoriques, des exemples d'approches appliquées à des problèmes actuels, comme la prévision de trajectoires ou l'analyse des réseaux sociaux.
Les articles ici réunis abordent différents aspects de l'apprentissage artificiel et de la fouille de données. Le lecteur trouvera ainsi, aux côtés de quelques articles plutôt théoriques, des exemples d'approches appliquées à des problèmes actuels, comme la prévision de trajectoires ou l'analyse des réseaux sociaux.
Ce numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de la quatrième édition des journées thématiques sur l'apprentissage et la fouille de données organisées en mai 2010 par les laboratoires LIPN et L2TI de l'Université Paris 13. Ces journées ont été l'occasion de faire le point sur l'état de l'art des techniques et des applications utilisant l'apprentissage artificiel dans le domaine de la fouille de données, et d'établir un dialogue entre chercheurs et industriels oeuvrant dans ces domaines.
Les articles ici réunis abordent différents aspects de l'apprentissage artificiel et de la fouille de données. Le lecteur trouvera ainsi, aux côtés de quelques articles plutôt théoriques, des exemples d'approches appliquées à des problèmes actuels, comme la prévision de trajectoires ou l'analyse des réseaux sociaux.
Les articles ici réunis abordent différents aspects de l'apprentissage artificiel et de la fouille de données. Le lecteur trouvera ainsi, aux côtés de quelques articles plutôt théoriques, des exemples d'approches appliquées à des problèmes actuels, comme la prévision de trajectoires ou l'analyse des réseaux sociaux.
A propos de Gilles Venturini
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