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Introduction au data mining

Par : Daniel Caumont, Silvester Ivanaj
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  • Nombre de pages128
  • FormatePub
  • ISBN978-2-10-089142-9
  • EAN9782100891429
  • Date de parution22/10/2025
  • Copier CollerNon Autorisé
  • Protection num.Adobe & CARE
  • Taille2 Mo
  • Infos supplémentairesepub
  • ÉditeurDunod

Résumé

Le data mining est un ensemble d'outils  permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l'entreprise pour l'aider à  déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent. Les auteurs resituent ce  domaine dans un champ beaucoup pluslarge auquel toutes les entreprises sont confrontées aujourd'hui : l'intégration et la gestion de masses d'informations hétérogènes dans le processus de décision et, donc, la maitrise du data mining à laquelle ces outils contribuent.
C'est cette logique qui structure le contenu de l'ouvrage où, après avoir défini dans un premier  chapitre à valeur introductive ce qu'est le data mining (exploration heuristique des données), les  chapitres suivants présenteront l'essentiel des méthodes et outils répondant aux différents objectifs analytiques visant, soit la logique et la compréhension des liens observés entre variables  (dimension descriptive), soit la prise de décision (dimension prédictive d'un comportement).
Les études de marché - 6e éd.
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Analyse des données
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