Deep earnings. Le néolibéralisme au coeur des réseaux de neurones

Et si l'inspirateur de l'intelligence artificielle n'était autre que le père du néolibéralisme, Friedrich von Hayek... Intelligence artificielle, deep learning, réseaux de neurones occupent le devant de la scène technologique. Quelle ne fut pas la surprise de Pablo Jensen en découvrant que Frank Rosenblatt, qui invente en 1958 les réseaux de neurones, fait de l'économiste Friedrich von Hayek la source majeure de son inspiration.
Ce dernier est surtout connu comme l'idéologue du néolibéralisme. Politique et informatique, algorithmes et marchés héritent-ils d'une vision commune de notre société ? La modélisation des activités humaines et sociales est-elle soluble dans l'informatique ? C'est à ces questions que répond, avec une grande clarté, la passionnante enquête de Pablo Jensen.

Depuis quelques années, les réseaux de neurones et les applications de deep learning qu'ils rendent possible sont devenus nos béquilles, nos ombres, nos espions. Pour comprendre la logique de ces réseaux, je me suis plongé dans l'article fondateur du domaine, publié voici soixante ans par le psychologue Frank Rosenblatt. Il y décrit le Perceptron, le premier réseau de neurones capable d'apprendre.
Et là, stupeur : Rosenblatt cite, comme source majeure d'inspiration, un économiste, et pas n'importe lequel : Friedrich Hayek, qui obtiendra le prix de la Banque de Suède, dit prix Nobel d'économie, en 1974. Quel peut bien être le lien entre l'idéologie néolibérale et quelques neurones connectés imitant le cerveau ? Intrigué, j'ai creusé la littérature et interrogé des collègues, pour comprendre la percée actuelle de ces algorithmes et leur logique profonde.
Ce petit livre raconte ces recherches et leurs conclusions.