Espejos imperfectos: los sesgos mentales

La ilusión de la racionalidadLa modernidad, desde sus raíces cartesianas hasta su madurez ilustrada, construyó un imaginario obsesivo: el de la mente como espejo transparente de la realidad y de la máquina como aparato de lógica pura. Descartes separó al res cogitans de la extensión mecánica, inaugurando la fantasía de un sujeto capaz de vigilarse a sí mismo con claridad y distinción absolutas. Siglos después, esta fantasía encontró en la economía neoclásica su formulación más operativa: el homo economicus, agente dotado de preferencias estables, información perfecta y una capacidad ilimitada para maximizar la utilidad.
La racionalidad se convirtió así en la medida de lo humano, en un ideal normativo que condenaba al error como una mera falla, un desvío temporal de la norma que la educación o el cálculo podían corregir. Paralelamente, el siglo XX heredó esta ilusión y la proyectó sobre sus criaturas mecánicas. La inteligencia artificial clásica -la llamada GOFAI (Good Old-Fashioned AI)- soñó con sistemas formales capaces de deducir verdades a partir de axiomas, de navegar el mundo mediante reglas lógicas inquebrantables.
La computadora, heredera del mathesis universalis leibniziana, fue pensada como el lugar donde la racionalidad humana, finalmente liberada de las pasiones y la carne, alcanzaría su perfección. Sin embargo, ambos proyectos -el antropológico y el tecnológico- han chocado contra un mismo límite inesperado: la irracionalidad sistémica. No la irracionalidad romántica o patológica, sino una forma de error estructurado, predecible, casi matemático en su regularidad.
Por un lado, la psicología cognitiva, especialmente a partir de los trabajos pioneros de Herbert Simon, Amos Tversky y Daniel Kahneman, demostró que el ser humano no es un calculador omnisciente, sino un organismo de recursos finitos que opera con racionalidad acotada. Nuestra mente no maximiza, satisfaice: elige lo suficientemente bueno, no lo óptimo. Por otro lado, la irrupción de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) ha disuelto la segunda ilusión moderna.
Lejos de ser oráculos de verdad lógica, estos sistemas exhiben fallos propios: alucinan hechos, magnifican consensos históricos, reproducen prejuicios culturales y generan respuestas coherentes pero referencialmente vacías. La máquina, lejos de compensar la debilidad humana con una racionalidad cristalina, replica -aunque por vías distintas- la misma condición de inteligencia imperfecta. Así, el presente ensayo parte de una constatación incómoda: tanto el cerebro biológico como la red neuronal artificial son sistemas que producen errores sistemáticos.
La pregunta no es ya cómo eliminar estos errores para alcanzar una racionalidad pura, sino por qué ambos tipos de inteligencia están condenados a equivocarse de manera estructurada, y qué nos dice esta condición sobre la naturaleza misma del pensamiento.