Modèles mathématiques en gestion

Par : Jacques Bair, Yves Crama, Valérie Henry, Daniel Justens

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  • Nombre de pages297
  • PrésentationBroché
  • FormatPoche
  • Poids0.226 kg
  • Dimensions12,5 cm × 19,0 cm × 1,5 cm
  • ISBN978-2-84225-150-5
  • EAN9782842251505
  • Date de parution09/09/2011
  • CollectionL
  • ÉditeurCassini

Résumé

Mis au point notamment pour la gestion de très grands projetsindustriels, les modèles mathématiques se sont imposés à tous les niveaux de l'activité économique : production, distribution et transports, marketing, finance... Des logiciels du commerce permettent aujourd'hui aux entreprises dépourvues d'un service de recherche d'en faire usage, mais même si ces logiciels se présentent comme des " boîtes noires ", il est évident que la compréhension des principes mobilisés doit permettre au décideur de poser intelligemment le problème à résoudre et d'interpréter correctement les résultats obtenus.
L'un des buts de ce livre est de les y aider. Liste des chapitres. Epistémologie de la modélisation ; représentation de données réelles par une fonction mathématique ; ordonnancement de projets complexes ; optimisation de la production ; gestion de stocks ; problèmes de files d'attente ; mathématiques financières, notamment modélisation d'obligations et valorisation d'options.
Mis au point notamment pour la gestion de très grands projetsindustriels, les modèles mathématiques se sont imposés à tous les niveaux de l'activité économique : production, distribution et transports, marketing, finance... Des logiciels du commerce permettent aujourd'hui aux entreprises dépourvues d'un service de recherche d'en faire usage, mais même si ces logiciels se présentent comme des " boîtes noires ", il est évident que la compréhension des principes mobilisés doit permettre au décideur de poser intelligemment le problème à résoudre et d'interpréter correctement les résultats obtenus.
L'un des buts de ce livre est de les y aider. Liste des chapitres. Epistémologie de la modélisation ; représentation de données réelles par une fonction mathématique ; ordonnancement de projets complexes ; optimisation de la production ; gestion de stocks ; problèmes de files d'attente ; mathématiques financières, notamment modélisation d'obligations et valorisation d'options.