La Construction Du Datawarehouse. Du Datamart Au Dataweb

Par : Jean-François Goglin
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  • Nombre de pages246
  • PrésentationBroché
  • Poids0.395 kg
  • Dimensions15,6 cm × 23,5 cm × 1,5 cm
  • ISBN2-86601-717-X
  • EAN9782866017170
  • Date de parution25/09/1998
  • CollectionNouvelles techno informatiques
  • ÉditeurHermes Science Publications

Résumé

Le datawarehouse est un entrepôt de données organisées pour la prise de décision. Pour construire un datawarehouse, il est nécessaire de concevoir un nouveau type de base, indépendante des bases de production, qui consolide toutes les données propres à un sujet et les transforme en information. L'ouvrage permet de répondre aux nombreuses questions que se posent les entreprises soucieuses d'optimiser leur système d'information : faut-il commencer par un datamart ? Comment intégrer Internet dans l'architecture ? Comment réduire les coûts ? Quels sont les pièges d'un tel système ? La construction du datawarehouse aborde de façon pragmatique les phases successives de la fabrication d'un datawarehouse, les problèmes de mise en œuvre du système opérationnel, les éléments nécessaires à son exploitation et à son administration, les choix stratégiques et l'aspect économique du datawarehouse en donnant un certain nombre de chiffres-clés.
Le datawarehouse est un entrepôt de données organisées pour la prise de décision. Pour construire un datawarehouse, il est nécessaire de concevoir un nouveau type de base, indépendante des bases de production, qui consolide toutes les données propres à un sujet et les transforme en information. L'ouvrage permet de répondre aux nombreuses questions que se posent les entreprises soucieuses d'optimiser leur système d'information : faut-il commencer par un datamart ? Comment intégrer Internet dans l'architecture ? Comment réduire les coûts ? Quels sont les pièges d'un tel système ? La construction du datawarehouse aborde de façon pragmatique les phases successives de la fabrication d'un datawarehouse, les problèmes de mise en œuvre du système opérationnel, les éléments nécessaires à son exploitation et à son administration, les choix stratégiques et l'aspect économique du datawarehouse en donnant un certain nombre de chiffres-clés.