Filtrage de Kalman non linéaire pour la navigation multicapteurs d'un mini drone. Application au pilotage-guidage robuste en milieu complexe
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- Nombre de pages226
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.38 kg
- Dimensions15,7 cm × 23,4 cm × 1,5 cm
- ISBN978-1-78405-517-2
- EAN9781784055172
- Date de parution01/11/2018
- CollectionSystèmes et génie industriel
- ÉditeurISTE éditions
Résumé
Cet ouvrage offre des solutions algorithmiques qui répondent à la problématique de l'estimation de l'état d'un mini drone pour le pilotage-guidage robuste en milieu complexe. Les algorithmes d'estimation d'état, de paramètres et de contrôle apparaissent primordiaux lorsque la technologie des capteurs et des actionneurs ne permet pas de disposer de capacités illimitées. Ceci est particulièrement vrai dans le cas des micro et mini drones.
L'estimation permet de fusionner en temps réel les informations imparfaites provenant des différents capteurs, et de fournir une estimation au calculateur embarqué où sont implémentés les algorithmes de commande de l'engin. Tout d'abord, une modélisation dynamique descriptive du vol de mini drones est présentée. Par la suite, deux algorithmes d'estimation originaux exploitant ce modèle, IUKF et pi-IUKF, sont développés et testés en simulation puis sur données réelles.
La solution proposée garantit un plus grand domaine de convergence de l'estimé que les techniques plus traditionnelles.
L'estimation permet de fusionner en temps réel les informations imparfaites provenant des différents capteurs, et de fournir une estimation au calculateur embarqué où sont implémentés les algorithmes de commande de l'engin. Tout d'abord, une modélisation dynamique descriptive du vol de mini drones est présentée. Par la suite, deux algorithmes d'estimation originaux exploitant ce modèle, IUKF et pi-IUKF, sont développés et testés en simulation puis sur données réelles.
La solution proposée garantit un plus grand domaine de convergence de l'estimé que les techniques plus traditionnelles.
Cet ouvrage offre des solutions algorithmiques qui répondent à la problématique de l'estimation de l'état d'un mini drone pour le pilotage-guidage robuste en milieu complexe. Les algorithmes d'estimation d'état, de paramètres et de contrôle apparaissent primordiaux lorsque la technologie des capteurs et des actionneurs ne permet pas de disposer de capacités illimitées. Ceci est particulièrement vrai dans le cas des micro et mini drones.
L'estimation permet de fusionner en temps réel les informations imparfaites provenant des différents capteurs, et de fournir une estimation au calculateur embarqué où sont implémentés les algorithmes de commande de l'engin. Tout d'abord, une modélisation dynamique descriptive du vol de mini drones est présentée. Par la suite, deux algorithmes d'estimation originaux exploitant ce modèle, IUKF et pi-IUKF, sont développés et testés en simulation puis sur données réelles.
La solution proposée garantit un plus grand domaine de convergence de l'estimé que les techniques plus traditionnelles.
L'estimation permet de fusionner en temps réel les informations imparfaites provenant des différents capteurs, et de fournir une estimation au calculateur embarqué où sont implémentés les algorithmes de commande de l'engin. Tout d'abord, une modélisation dynamique descriptive du vol de mini drones est présentée. Par la suite, deux algorithmes d'estimation originaux exploitant ce modèle, IUKF et pi-IUKF, sont développés et testés en simulation puis sur données réelles.
La solution proposée garantit un plus grand domaine de convergence de l'estimé que les techniques plus traditionnelles.
