Le raisonnement statistique en sociologie
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- Nombre de pages312
- PrésentationBroché
- Poids0.48 kg
- Dimensions15,0 cm × 22,0 cm × 1,6 cm
- ISBN978-2-13-057444-6
- EAN9782130574446
- Date de parution09/09/2009
- CollectionLicence Socio
- ÉditeurPUF
Résumé
A quoi servent les statistiques en sociologie ? Comment quantifier les faits sociaux ? Comment le sociologue doit-il construire, analyser et interpréter les données statistiques et prendre conscience de leurs limites ? Ce manuel démystifie l'usage de la statistique en sociologie en présentant ses concepts fondamentaux sans aucune formule mathématique. Il montre que seul un bon qualitativiste peut être un bon quantitativiste et fait ainsi abandonner les polémiques légendaires opposant les deux pratiques.
Le lecteur comprendra d'où vient la contradiction qui semble exister entre deux réputations, celle d'objectivité des statistiques et celle de fragilité des chiffres auxquels on pourrait faire dire une chose et son contraire.
Le lecteur comprendra d'où vient la contradiction qui semble exister entre deux réputations, celle d'objectivité des statistiques et celle de fragilité des chiffres auxquels on pourrait faire dire une chose et son contraire.
A quoi servent les statistiques en sociologie ? Comment quantifier les faits sociaux ? Comment le sociologue doit-il construire, analyser et interpréter les données statistiques et prendre conscience de leurs limites ? Ce manuel démystifie l'usage de la statistique en sociologie en présentant ses concepts fondamentaux sans aucune formule mathématique. Il montre que seul un bon qualitativiste peut être un bon quantitativiste et fait ainsi abandonner les polémiques légendaires opposant les deux pratiques.
Le lecteur comprendra d'où vient la contradiction qui semble exister entre deux réputations, celle d'objectivité des statistiques et celle de fragilité des chiffres auxquels on pourrait faire dire une chose et son contraire.
Le lecteur comprendra d'où vient la contradiction qui semble exister entre deux réputations, celle d'objectivité des statistiques et celle de fragilité des chiffres auxquels on pourrait faire dire une chose et son contraire.
