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Spark. Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop
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- Nombre de pages256
- FormatePub
- ISBN978-2-10-081016-1
- EAN9782100810161
- Date de parution08/01/2020
- Copier CollerNon Autorisé
- Protection num.Adobe & CARE
- Taille16 Mo
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurDunod
Résumé
Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au big data. Très en vogue depuis quelques années il permet de traiter de gros volumes de données de manière distribuée. Grâce à sa vitesse, à sa simplicité d'usage et à la variété de ses bibliothèques d'algorithmes, il est de plus en plus utilisé pour les applications de machine learning. Ce manuel de prise en main présente quatre des cinq modules de Spark.
L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants. Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques. L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.
L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants. Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques. L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.
Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au big data. Très en vogue depuis quelques années il permet de traiter de gros volumes de données de manière distribuée. Grâce à sa vitesse, à sa simplicité d'usage et à la variété de ses bibliothèques d'algorithmes, il est de plus en plus utilisé pour les applications de machine learning. Ce manuel de prise en main présente quatre des cinq modules de Spark.
L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants. Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques. L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.
L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants. Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques. L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.
A propos de Romain Jouin
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