Data Poisoning - Wie manipulierte Daten Künstliche Intelligenz täuschen. Angriffe erkennen, Risiken verstehen und KI-Systeme mit sicherer Datenqualität zuverlässig schützen

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt. Sie unterstützt Unternehmen, erkennt Krankheiten, steuert Fahrzeuge, beantwortet Fragen und verarbeitet täglich riesige Datenmengen. Doch jede KI hat eine Schwachstelle: ihre Trainingsdaten. Dieses Buch erklärt verständlich und praxisnah, was Data Poisoning ist und warum manipulierte Daten zu den größten Sicherheitsrisiken moderner KI gehören. Sie erfahren, wie Künstliche Intelligenz lernt, welche Angriffsmethoden existieren, welche Auswirkungen sie auf Sprachmodelle, Suchmaschinen, Bild-KIs, soziale Netzwerke, die Medizin, das Finanzwesen und das autonome Fahren haben können und wie Unternehmen sowie Privatpersonen sich schützen können. Leicht verständliche Erklärungen, zahlreiche Beispiele aus der Praxis und konkrete Handlungsempfehlungen machen dieses Buch sowohl für Einsteiger als auch für technisch interessierte Leserinnen und Leser geeignet.
Außerdem erfahren Sie, welche Rolle Datenqualität, Transparenz, Ethik und rechtliche Vorgaben für vertrauenswürdige KI spielen. Egal, ob Sie Künstliche Intelligenz beruflich oder privat nutzen - dieses Buch hilft Ihnen dabei, Chancen und Risiken besser einzuordnen, Manipulationen zu erkennen und KI verantwortungsvoll einzusetzen. Ein verständlicher Leitfaden für alle, die die Zukunft der Künstlichen Intelligenz besser verstehen möchten. Achtung: Der Autor verwendet zum Erstellen seiner Texte meistens künstliche Intelligenz (und muss das angeben, was er hiermit macht)!