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Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado - Terceira Edição. Big Data
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- FormatePub
- ISBN978-1-393-27630-2
- EAN9781393276302
- Date de parution03/01/2020
- Protection num.Adobe DRM
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurRelay Publishing
Résumé
Big Data é uma tecnologia "Moonshot", daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais. Este eBook está organizado para fornecer uma visão geral sobre Big Data, Data Science e Análise de Dados, estruturando o conhecimento de maneira informativa, menos técnica, para um melhor entendimento e rápido aprendizado, desmistificando e orientando Executivos e Profissionais de Mercado sobre como utilizar Big Data em seu favor visando obter maior sucesso profissional.
Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada. I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software. II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data.
Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data. III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados. IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia.
Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data. V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas. VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional. Novidades desta Terceira EdiçãoAlém do reposicionamento de conteúdo e das revisões dos textos para facilitar a leitura, foi incluída uma Seção de Revisão Rápida de Aprendizagem em cada um dos Capítulos, abordando os principais pontos.É possível ler todo o livro, e depois reler as Revisões Rápidas.
Ou, retomar a leitura do livro, em trechos específicos, relendo a Revisão Rápida para tirar as dúvidas dos conteúdos. Pode-se também voltar ao livro alguns meses depois, e ler apenas as Revisões Rápidas, com ganho de tempo para revisão dos conteúdos.
Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada. I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software. II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data.
Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data. III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados. IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia.
Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data. V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas. VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional. Novidades desta Terceira EdiçãoAlém do reposicionamento de conteúdo e das revisões dos textos para facilitar a leitura, foi incluída uma Seção de Revisão Rápida de Aprendizagem em cada um dos Capítulos, abordando os principais pontos.É possível ler todo o livro, e depois reler as Revisões Rápidas.
Ou, retomar a leitura do livro, em trechos específicos, relendo a Revisão Rápida para tirar as dúvidas dos conteúdos. Pode-se também voltar ao livro alguns meses depois, e ler apenas as Revisões Rápidas, com ganho de tempo para revisão dos conteúdos.
