Big Data para Ejecutivos y Profesionales. Big Data, #1
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- FormatePub
- ISBN8223443025
- EAN9798223443025
- Date de parution31/05/2023
- Protection num.Adobe DRM
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurDraft2Digital
Résumé
Bienvenidos al libro "Big Data para Ejecutivos y Profesionales - Tecnologías, Aplicaciones y Carreras" Big Data es una tecnología "moonshot" que emerge y cambia profundamente la vida de las personas y sus carreras profesionales. Este libro está organizado para proporcionar una descripción general de Big Data, Data Science y Data Analytics. Estructura el conocimiento de forma informativa, menos técnica, para una mejor comprensión y un aprendizaje más rápido. Desmitificar y orientar a Ejecutivos y Profesionales en general sobre cómo utilizar el Big Data a su favor para obtener el éxito profesional. Un primer paso para que conozcas y te interese el Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada.1 - Introducción a Big Data y Data Science.
Principales Tecnologías aplicadas al Big Data. Tecnologías en la nube, sistemas, hardware y software. 2 - Ecosistema Hadoop y su importancia para Big Data. Ambiente de Spark. El paradigma de programación paralela MapReduce para resolver problemas de Big Data. Data Lake, Data Warehouse y procesos ETL para Big Data. Casos de éxito: Tesla, Google, Amazon. 3 - La Ciencia de la Analítica y sus derivaciones para Predictivo y Big Data.
Herramientas de analítica y sus aplicaciones en Big Data. Machine Learning (ML) y su relación con el Big Data. Aplicaciones ML para Big Data. Introducción a la visualización de datos. 4 - Privacidad en Big Data con RGPD y LGPD. Computación de borde. Transformación Digital. 5 - Principales carreras profesionales en Big Data. Empresas que crearon Big Data y utilizan la tecnología. Aplicaciones de Big Data en empresas brasileñas.
Aplicaciones Big Data para redes sociales e Internet de las Cosas. Privacidad y Gobernanza en Big Data. 6 - Influencers de Big Data y Data Science. Cómo convertirse en un Científico de Datos. Currículo y Lineamientos Académicos. 7 - Conclusiones generales sobre la Era del Big Data y sus implicaciones para la vida empresarial y profesional.
Principales Tecnologías aplicadas al Big Data. Tecnologías en la nube, sistemas, hardware y software. 2 - Ecosistema Hadoop y su importancia para Big Data. Ambiente de Spark. El paradigma de programación paralela MapReduce para resolver problemas de Big Data. Data Lake, Data Warehouse y procesos ETL para Big Data. Casos de éxito: Tesla, Google, Amazon. 3 - La Ciencia de la Analítica y sus derivaciones para Predictivo y Big Data.
Herramientas de analítica y sus aplicaciones en Big Data. Machine Learning (ML) y su relación con el Big Data. Aplicaciones ML para Big Data. Introducción a la visualización de datos. 4 - Privacidad en Big Data con RGPD y LGPD. Computación de borde. Transformación Digital. 5 - Principales carreras profesionales en Big Data. Empresas que crearon Big Data y utilizan la tecnología. Aplicaciones de Big Data en empresas brasileñas.
Aplicaciones Big Data para redes sociales e Internet de las Cosas. Privacidad y Gobernanza en Big Data. 6 - Influencers de Big Data y Data Science. Cómo convertirse en un Científico de Datos. Currículo y Lineamientos Académicos. 7 - Conclusiones generales sobre la Era del Big Data y sus implicaciones para la vida empresarial y profesional.
Bienvenidos al libro "Big Data para Ejecutivos y Profesionales - Tecnologías, Aplicaciones y Carreras" Big Data es una tecnología "moonshot" que emerge y cambia profundamente la vida de las personas y sus carreras profesionales. Este libro está organizado para proporcionar una descripción general de Big Data, Data Science y Data Analytics. Estructura el conocimiento de forma informativa, menos técnica, para una mejor comprensión y un aprendizaje más rápido. Desmitificar y orientar a Ejecutivos y Profesionales en general sobre cómo utilizar el Big Data a su favor para obtener el éxito profesional. Un primer paso para que conozcas y te interese el Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada.1 - Introducción a Big Data y Data Science.
Principales Tecnologías aplicadas al Big Data. Tecnologías en la nube, sistemas, hardware y software. 2 - Ecosistema Hadoop y su importancia para Big Data. Ambiente de Spark. El paradigma de programación paralela MapReduce para resolver problemas de Big Data. Data Lake, Data Warehouse y procesos ETL para Big Data. Casos de éxito: Tesla, Google, Amazon. 3 - La Ciencia de la Analítica y sus derivaciones para Predictivo y Big Data.
Herramientas de analítica y sus aplicaciones en Big Data. Machine Learning (ML) y su relación con el Big Data. Aplicaciones ML para Big Data. Introducción a la visualización de datos. 4 - Privacidad en Big Data con RGPD y LGPD. Computación de borde. Transformación Digital. 5 - Principales carreras profesionales en Big Data. Empresas que crearon Big Data y utilizan la tecnología. Aplicaciones de Big Data en empresas brasileñas.
Aplicaciones Big Data para redes sociales e Internet de las Cosas. Privacidad y Gobernanza en Big Data. 6 - Influencers de Big Data y Data Science. Cómo convertirse en un Científico de Datos. Currículo y Lineamientos Académicos. 7 - Conclusiones generales sobre la Era del Big Data y sus implicaciones para la vida empresarial y profesional.
Principales Tecnologías aplicadas al Big Data. Tecnologías en la nube, sistemas, hardware y software. 2 - Ecosistema Hadoop y su importancia para Big Data. Ambiente de Spark. El paradigma de programación paralela MapReduce para resolver problemas de Big Data. Data Lake, Data Warehouse y procesos ETL para Big Data. Casos de éxito: Tesla, Google, Amazon. 3 - La Ciencia de la Analítica y sus derivaciones para Predictivo y Big Data.
Herramientas de analítica y sus aplicaciones en Big Data. Machine Learning (ML) y su relación con el Big Data. Aplicaciones ML para Big Data. Introducción a la visualización de datos. 4 - Privacidad en Big Data con RGPD y LGPD. Computación de borde. Transformación Digital. 5 - Principales carreras profesionales en Big Data. Empresas que crearon Big Data y utilizan la tecnología. Aplicaciones de Big Data en empresas brasileñas.
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