Algorithmen und Datenstrukturen. Von O‑Notation über ADTs bis zu Java‑Implementierungen - mit praxisnahen Übungen & Lösungen

Par : Lucien Sina
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  • Nombre de pages134
  • FormatPDF
  • ISBN978-3-8192-6012-4
  • EAN9783819260124
  • Date de parution14/07/2025
  • Protection num.Digital Watermarking
  • Taille962 Ko
  • Infos supplémentairespdf
  • ÉditeurBoD - Books on Demand

Résumé

Programmieren lernen ohne Umwege - dein Praxisleitfaden für effiziente Algorithmen. Wer die Grundlagen der Informatik durchdringen will, braucht ein solides Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen - genau hier setzt dieses Buch an. Es führt systematisch und anschaulich in zentrale Konzepte wie abstrakte Datentypen, Listen, Stacks, Queues, Bäume und Hash-Tabellen ein. Die mathematischen Prinzipien dahinter werden verständlich aufbereitet, ohne den Leser mit unnötiger Theorie zu überfordern.
Mit praxisnahen Java-Beispielen lernst du, wie sich theoretische Modelle effizient in funktionierenden Code übersetzen lassen. Ob RAM-Modell, O-Notation oder Traversierungstechniken: Jede Methode wird nachvollziehbar erklärt, mit Blick auf reale Anwendungen und typische Prüfungsaufgaben. Zahlreiche vollständig ausgearbeitete Übungen mit Lösungen ermöglichen es, das Gelernte zu festigen und eigene Kompetenzen zu vertiefen.
Dieses Buch ist das ideale Begleitwerk für alle, die sich im Studium oder im Selbststudium mit algorithmischem Denken und sauberer Programmierung vertraut machen wollen. Ein Lehrbuch, das nicht nur Wissen vermittelt, sondern echte Aha-Erlebnisse schafft - klar, konkret und konsequent auf Verständlichkeit ausgelegt.
Programmieren lernen ohne Umwege - dein Praxisleitfaden für effiziente Algorithmen. Wer die Grundlagen der Informatik durchdringen will, braucht ein solides Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen - genau hier setzt dieses Buch an. Es führt systematisch und anschaulich in zentrale Konzepte wie abstrakte Datentypen, Listen, Stacks, Queues, Bäume und Hash-Tabellen ein. Die mathematischen Prinzipien dahinter werden verständlich aufbereitet, ohne den Leser mit unnötiger Theorie zu überfordern.
Mit praxisnahen Java-Beispielen lernst du, wie sich theoretische Modelle effizient in funktionierenden Code übersetzen lassen. Ob RAM-Modell, O-Notation oder Traversierungstechniken: Jede Methode wird nachvollziehbar erklärt, mit Blick auf reale Anwendungen und typische Prüfungsaufgaben. Zahlreiche vollständig ausgearbeitete Übungen mit Lösungen ermöglichen es, das Gelernte zu festigen und eigene Kompetenzen zu vertiefen.
Dieses Buch ist das ideale Begleitwerk für alle, die sich im Studium oder im Selbststudium mit algorithmischem Denken und sauberer Programmierung vertraut machen wollen. Ein Lehrbuch, das nicht nur Wissen vermittelt, sondern echte Aha-Erlebnisse schafft - klar, konkret und konsequent auf Verständlichkeit ausgelegt.