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Kathrin Arnold

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Vom Datenstrom zur wahren Kundenannäherung
Dieses Buch untersucht, wie KI-gesteuerte Personalisierungsstrategien die Spannung zwischen technischer Präzision und menschlicher Nähe neu ausloten und dazu einladen, Kundenbindung nicht als Zahl auf dem Dashboard, sondern als Qualität gegenseitiger Aufmerksamkeit zu verstehen. Es fragt, was geschieht, wenn Algorithmen immer besser "wissen", was wir brauchen, aber das Gefühl, gesehen zu werden, keinesfalls selbstverständlicher wird.
Im Vordergrund stehen zwei zentrale innere Mechanismen.
Erstens entsteht durch die Möglichkeit, Verhalten, Präferenzen und Mikro-Motive zu analysieren, ein Gefühl von durchschaubarem Kundenverhalten, das Unternehmen verleitet, Menschen eher als Datenpunkte denn als unsichere, widersprüchliche Individuen zu behandeln. Zweitens reagiert die Kundschaft auf Personalisierung ambivalent: Einerseits schätzt sie relevante Angebote und mühelose Erlebnisse, andererseits entsteht ein unterschwelliges Unbehagen, wenn Empfehlungen "zu genau" treffen und Privatsphäre wie Unsichtbarkeit zu verlieren droht.
Erstens entsteht durch die Möglichkeit, Verhalten, Präferenzen und Mikro-Motive zu analysieren, ein Gefühl von durchschaubarem Kundenverhalten, das Unternehmen verleitet, Menschen eher als Datenpunkte denn als unsichere, widersprüchliche Individuen zu behandeln. Zweitens reagiert die Kundschaft auf Personalisierung ambivalent: Einerseits schätzt sie relevante Angebote und mühelose Erlebnisse, andererseits entsteht ein unterschwelliges Unbehagen, wenn Empfehlungen "zu genau" treffen und Privatsphäre wie Unsichtbarkeit zu verlieren droht.
Dieses Buch untersucht, wie KI-gesteuerte Personalisierungsstrategien die Spannung zwischen technischer Präzision und menschlicher Nähe neu ausloten und dazu einladen, Kundenbindung nicht als Zahl auf dem Dashboard, sondern als Qualität gegenseitiger Aufmerksamkeit zu verstehen. Es fragt, was geschieht, wenn Algorithmen immer besser "wissen", was wir brauchen, aber das Gefühl, gesehen zu werden, keinesfalls selbstverständlicher wird.
Im Vordergrund stehen zwei zentrale innere Mechanismen.
Erstens entsteht durch die Möglichkeit, Verhalten, Präferenzen und Mikro-Motive zu analysieren, ein Gefühl von durchschaubarem Kundenverhalten, das Unternehmen verleitet, Menschen eher als Datenpunkte denn als unsichere, widersprüchliche Individuen zu behandeln. Zweitens reagiert die Kundschaft auf Personalisierung ambivalent: Einerseits schätzt sie relevante Angebote und mühelose Erlebnisse, andererseits entsteht ein unterschwelliges Unbehagen, wenn Empfehlungen "zu genau" treffen und Privatsphäre wie Unsichtbarkeit zu verlieren droht.
Erstens entsteht durch die Möglichkeit, Verhalten, Präferenzen und Mikro-Motive zu analysieren, ein Gefühl von durchschaubarem Kundenverhalten, das Unternehmen verleitet, Menschen eher als Datenpunkte denn als unsichere, widersprüchliche Individuen zu behandeln. Zweitens reagiert die Kundschaft auf Personalisierung ambivalent: Einerseits schätzt sie relevante Angebote und mühelose Erlebnisse, andererseits entsteht ein unterschwelliges Unbehagen, wenn Empfehlungen "zu genau" treffen und Privatsphäre wie Unsichtbarkeit zu verlieren droht.
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