Revue d'Intelligence Artificielle RSTI Volume 32 N° 2, mars-avril 2018 - Grand Format

Par essence pluridisciplinaire, le paradigme multi-agent fournit un cadre conceptuel pour l'étude et la conception de systèmes dont la dynamique globale est le fruit d'entités autonomes - agents - qui interagissent dans un environnement commun. Les travaux de recherche recensés dans cet ouvrage proposent ainsi des modèles, des méthodologies, des techniques et des outils qui permettent notamment de répondre à différents problèmes qui peuvent dire déclinés selon trois aspects : l'étude de modèles formels de coopération et compétition, de manière empirique ou théorique, permettant de mieux comprendre les interactions entre agents.
La simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agent apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction. La résolution collective de problème pour laquelle il s'agit de résoudre de manière distribuée un problème qui se pose globalement à une collectivité d'agents humains et artificiels.