Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV4. Python (Windows, Linux, Raspberry)

Name: Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV4
Price: 38 EUR
Availability: InStock
Author: Laurent Berger
ISBN: 978-2-8227-0794-7

Par : Laurent Berger

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Nombre de pages240
FormatGrand Format
PrésentationBroché

Poids0.318 kg
Dimensions14,7 cm × 21,0 cm × 1,3 cm
ISBN978-2-8227-0794-7
EAN9782822707947
Date de parution03/01/2020
ÉditeurD-BookeR Editions

Résumé

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation).
Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry.
Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.

L'éditeur en parle

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il s'y connaît un minimum en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation).
Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, calibrage, apprentissage automatique, etc.) disponibles dans les modules d'OpenCV.