L'auteur, Michel Rosa, ingénieur diplômé de l'Ecole Centrale de Lyon, a eu une vie industrielle riche. Il a commencé à se former en autodidacte à l'Intelligence Artificielle. Surpris par le foisonnement de concepts, de vocabulaire, d'outils, d'IAs, d'usages etc... Il a décidé de partager ses trouvailles pour éviter aux lecteurs d'errer longtemps dans cet océan d'informations ou de passer à côté d'un aspect qui leur aurait été utile.
Tour d'horizon des principes de l'IA. Algorithmes & outils
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- Nombre de pages332
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.513 kg
- Dimensions14,8 cm × 21,0 cm × 1,9 cm
- ISBN978-2-487511-07-1
- EAN9782487511071
- Date de parution10/05/2024
- ÉditeurCoshax
Résumé
En Mars 2024, la commission de l'intelligence artificielle de l'état français recommande "lancer immédiatement un plan de sensibilisation et de formation de la nation sur l'IA". Cet ouvrage colle à cette démarche, il offre un panorama complet de l'IA, depuis ses fondations algorithmiques jusqu'à ses applications les plus avancées comme les IA génératives. Programmeurs, décideurs, étudiants, cadres, retraités trouveront de quoi alimenter leur curiosité.
Le but étant de situer chaque besoin dans un vaste univers, dans un vaste vocabulaire et d'innombrables outils. Il devrait faire gagner du temps aux lecteurs pour se sensibiliser à ce thème qui va révolutionner notre avenir et celui de nos enfants. Le lecteur trouvera : De l'histoire et de la théorie De la programmation (Algorithmes, Python etc...) Des outils prêts à être utilisés par tous (ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude, Perplexity, DallE, MidJourney, Llama, Stable diffusion etc...) Des outils pour les programmeurs (TensorFlow, Pytorch, Keras, Scikit learn, Jupiter, Anaconda, Pandas, Seaborn, etc...) Le prompt engineering Au lecteur de choisir ce qui l'intéresse avec des parties indépendantes.
Découvrir les autres chapitres qui, de prime abord, ne l'auraient pas intéressé lui permettra d'asseoir ses connaissances.
Le but étant de situer chaque besoin dans un vaste univers, dans un vaste vocabulaire et d'innombrables outils. Il devrait faire gagner du temps aux lecteurs pour se sensibiliser à ce thème qui va révolutionner notre avenir et celui de nos enfants. Le lecteur trouvera : De l'histoire et de la théorie De la programmation (Algorithmes, Python etc...) Des outils prêts à être utilisés par tous (ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude, Perplexity, DallE, MidJourney, Llama, Stable diffusion etc...) Des outils pour les programmeurs (TensorFlow, Pytorch, Keras, Scikit learn, Jupiter, Anaconda, Pandas, Seaborn, etc...) Le prompt engineering Au lecteur de choisir ce qui l'intéresse avec des parties indépendantes.
Découvrir les autres chapitres qui, de prime abord, ne l'auraient pas intéressé lui permettra d'asseoir ses connaissances.
L'éditeur en parle
Cet l'ouvrage offre un panorama complet de l'IA, depuis ses fondations algorithmiques jusqu'à ses applications les plus avancées comme les IA génératives. Programmeurs, décideurs, étudiants, cadres, retraités trouveront de quoi alimenter leur curiosité. Le but étant de situer chaque besoin dans un vaste univers, dans un vaste vocabulaire et d'innombrables outils. Il devrait faire gagner du temps aux lecteurs pour se sensibiliser à ce thème qui va révolutionner notre avenir et celui de nos enfants.