TensorFlow pour le deep learning. De la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement
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- Nombre de pages245
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.53 kg
- Dimensions18,9 cm × 23,0 cm × 1,5 cm
- ISBN978-2-412-04116-1
- EAN9782412041161
- Date de parution04/10/2018
- ÉditeurFirst Interactive
- TraducteurDaniel Rougé
Résumé
TensorFlow pour le deep learning vous fait découvrir les concepts à l'aide d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le deep learning en partant de cas concrets. Idéal pour les développeurs qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, il sera également utile aux scientifiques et aux autres professionnels familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la conception d'algorithmes d'apprentissage.
Apprenez les concepts fondamentaux de TensorFlow et à effectuer des calculs de base ; construisez des systèmes d'apprentissage simples pour comprendre leurs fondements mathématiques ; plongez dans des réseaux profonds entièrement connectés, en usage dans des milliers d'applications ; transformez des prototypes en modèles de haute qualité en optimisant des hyperparamètres ; traitez des images avec des réseaux de neurones convolutifs ; gérez des jeux de données en langage naturel avec des réseaux de neurones récurrents ; utilisez l'apprentissage par renforcement pour résoudre des jeux tels que le morpion ; entraînez des réseaux profonds avec du matériel performant, comme des GPU ou des unités de traitement de tenseurs.