Techniques de raisonnnement statistique et applications aux sciences de la vie. Avec 32 exercices et 160 QCM corrigés
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- Nombre de pages238
- PrésentationBroché
- Poids0.46 kg
- Dimensions17,5 cm × 26,0 cm × 1,5 cm
- ISBN978-2-7298-6371-5
- EAN9782729863715
- Date de parution26/07/2011
- CollectionPACES
- ÉditeurEllipses
Résumé
Techniques de raisonnement statistique et applications aux sciences de la vie est un condensé homogène des cours enseignés depuis plusieurs années en facultés de médecine et de pharmacie. Tenant compte des remarques et des critiques faites tant par des étudiants que par des enseignants, il est destiné avant tout aux étudiants de première année de licence dans les différents domaines de la santé, de la biologie et de la psychologie, mais également aux étudiants de première année des maîtrises de santé et de biologie.
En outre, il peut aussi intéresser les scientifiques et les professionnels. L'exposé repose sur le minimum de formules nécessaire aux applications, et insiste sur les raisonnements : il s'agit, d'une part, d'assimiler les principes pour utiliser correctement les méthodes et interpréter sans erreur les résultats, et d'autre part, de comprendre pour retenir au mieux. Le raisonnement général a été privilégié en mettant au second plan les calculs particuliers, et l'aspect technique a été dissocié des règles pour permettre une lecture en deux temps (l'essentiel puis les détails).
A la fin de chaque chapitre, on peut appliquer ses connaissances grâce à deux ou trois exercices et une dizaine de QCM. Si certaines applications peuvent s'avérer simples, d'autres demandent une plus grande réflexion. Enfin, un guide permet, à partir des données d'un problème, d'indiquer les méthodes statistiques applicables.
En outre, il peut aussi intéresser les scientifiques et les professionnels. L'exposé repose sur le minimum de formules nécessaire aux applications, et insiste sur les raisonnements : il s'agit, d'une part, d'assimiler les principes pour utiliser correctement les méthodes et interpréter sans erreur les résultats, et d'autre part, de comprendre pour retenir au mieux. Le raisonnement général a été privilégié en mettant au second plan les calculs particuliers, et l'aspect technique a été dissocié des règles pour permettre une lecture en deux temps (l'essentiel puis les détails).
A la fin de chaque chapitre, on peut appliquer ses connaissances grâce à deux ou trois exercices et une dizaine de QCM. Si certaines applications peuvent s'avérer simples, d'autres demandent une plus grande réflexion. Enfin, un guide permet, à partir des données d'un problème, d'indiquer les méthodes statistiques applicables.
Techniques de raisonnement statistique et applications aux sciences de la vie est un condensé homogène des cours enseignés depuis plusieurs années en facultés de médecine et de pharmacie. Tenant compte des remarques et des critiques faites tant par des étudiants que par des enseignants, il est destiné avant tout aux étudiants de première année de licence dans les différents domaines de la santé, de la biologie et de la psychologie, mais également aux étudiants de première année des maîtrises de santé et de biologie.
En outre, il peut aussi intéresser les scientifiques et les professionnels. L'exposé repose sur le minimum de formules nécessaire aux applications, et insiste sur les raisonnements : il s'agit, d'une part, d'assimiler les principes pour utiliser correctement les méthodes et interpréter sans erreur les résultats, et d'autre part, de comprendre pour retenir au mieux. Le raisonnement général a été privilégié en mettant au second plan les calculs particuliers, et l'aspect technique a été dissocié des règles pour permettre une lecture en deux temps (l'essentiel puis les détails).
A la fin de chaque chapitre, on peut appliquer ses connaissances grâce à deux ou trois exercices et une dizaine de QCM. Si certaines applications peuvent s'avérer simples, d'autres demandent une plus grande réflexion. Enfin, un guide permet, à partir des données d'un problème, d'indiquer les méthodes statistiques applicables.
En outre, il peut aussi intéresser les scientifiques et les professionnels. L'exposé repose sur le minimum de formules nécessaire aux applications, et insiste sur les raisonnements : il s'agit, d'une part, d'assimiler les principes pour utiliser correctement les méthodes et interpréter sans erreur les résultats, et d'autre part, de comprendre pour retenir au mieux. Le raisonnement général a été privilégié en mettant au second plan les calculs particuliers, et l'aspect technique a été dissocié des règles pour permettre une lecture en deux temps (l'essentiel puis les détails).
A la fin de chaque chapitre, on peut appliquer ses connaissances grâce à deux ou trois exercices et une dizaine de QCM. Si certaines applications peuvent s'avérer simples, d'autres demandent une plus grande réflexion. Enfin, un guide permet, à partir des données d'un problème, d'indiquer les méthodes statistiques applicables.
