OFFRE LISEUSES

Une liseuse achetée = une housse offerte* jusqu'au 21 juin

Techniques d'optimisation. Tome 2, Optimisation discrète et fonctionnelle

Par : Max Cerf
Expédié sous 127 jours
Cet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 127 jours après la date de votre commande.
Nous vous prions de nous excuser mais rencontrons momentanément des soucis d'approvisionnement. C’est le moment de vous laisser tenter par nos livres numériques et notre offre occasion.
  • Paiement en ligne :
    • Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 14 octobre
      Cet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 127 jours après la date de votre commande.
    • Retrait Click and Collect en magasin gratuit
  • Réservation en ligne avec paiement en magasin :
    • Indisponible pour réserver et payer en magasin
  • Nombre de pages466
  • FormatGrand Format
  • PrésentationBroché
  • Poids0.822 kg
  • Dimensions15,7 cm × 24,0 cm × 2,8 cm
  • ISBN978-2-7598-2773-2
  • EAN9782759827732
  • Date de parution05/01/2023
  • CollectionPROfil
  • ÉditeurEDP Sciences

Résumé

L'optimisation vise à contrôler les entrées (variables) d'un système, d'un processus ou d'un modèle pour obtenir les sorties souhaitées (contraintes) au meilleur coût. Selon la nature des entrées à contrôler, on distingue l'optimisation continue, discrète ou fonctionnelle. Ce second volume est dédié aux techniques d'optimisation discrète et fonctionnelle. L'optimisation mathématique est en développement constant depuis les années 1950 et l'apparition des premiers ordinateurs.
Devant la variété des algorithmes et des logiciels disponibles, il est parfois difficile pour un non spécialiste de s'y retrouver. L'objectif de ce livre est de donner un aperçu d'ensemble du domaine. Dans chaque chapitre, les développements théoriques et démonstrations se limitent à l'essentiel. Les algorithmes sont accompagnés d'exemples détaillés en vue de faciliter leur compréhension. Il s'adresse aux étudiants, ingénieurs et chercheurs désireux d'acquérir une connaissance générale sur les techniques d'optimisation mathématique.