systemes d'information et langage naturel

Les théories linguistiques et le traitement automatique du langage naturel apportent des réponses pour concevoir et développer des systèmes d'information de meilleure qualité. En enrichissant la qualité de la communication entre le concepteur et l'utilisateur, les outils fondés sur le langage naturel sont un atout incontesté dans l'élaboration et la maintenance des systèmes d'information. Langage naturel et bases de données sont deux constituants fondamentaux et complémentaires d'un système d'information.
Ils sont intimement liés dans la mesure où ils partagent le même but : conceptualiser le monde réel afin de le manipuler de façon abstraite. Le langage naturel est utilisé par les humains à la fois pour communiquer et pour penser (conceptualisation, mémorisation, création de liens). Dans le domaine des systèmes d'information, le langage naturel joue progressivement le même rôle, tout d'abord en facilitant le dialogue avec l'utilisateur, puis en automatisant la compréhension des informations stockées (par exemple pour la vérification, la réutilisation ou l'intégration).
Le partage de l'information est actuellement au coeur de la recherche en bases de données. Cela conduit à des activités complexes telles que l'organisation et la recherche d'information sur le web, l'intégration d'informations, la fouille de données et la fouille de texte. Le web sémantique, principalement fondé sur l'utilisation d'ontologies, est le meilleur exemple de symbiose entre les recherches en langage naturel et en bases de données.
Cet ouvrage témoigne de cet actuel courant de recherche.