Dominique Lavenier est directeur de recherche au CNRS. Il travaille dans une équipe de bio-informatique à l'IRISA (Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires) à Rennes. Ses travaux portent sur le développement de méthodes et d'algorithmes pour la génomique, sur l'accélération des traitements des données de séquençage et sur le stockage d'information sur ADN. Sur ce dernier point, il coordonne le projet dnarXiv, un projet régional interdisciplinaire au sein du Labex CominLabs.
Stocker nos données sur ADN
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- Nombre de pages71
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.155 kg
- Dimensions14,0 cm × 19,0 cm × 0,5 cm
- ISBN978-2-84398-876-9
- EAN9782843988769
- Date de parution12/03/2025
- CollectionEspace des sciences
- ÉditeurApogée (Editions)
- PréfacierMichel Cabaret
Résumé
La production mondiale de données croit à un rythme exponentiel. Elle double tous les 3 ans. Cette masse d'informations est stockée dans des "data centers", d'immenses usines numériques extrêmement énergivores. A terme, cette profusion de données risque de rendre la facture énergétique de ces entrepôts de données insoutenable. Dans ce contexte, l'ADN synthétique apparaît comme une alternative prometteuse.
L'ADN est extrêmement dense, se conserve très longtemps et, une fois synthétisé, ne demande plus d'apport énergétique. Bien protégés, quelques grammes d'ADN à température ambiante peuvent stocker l'équivalent de plusieurs milliers de disques durs sur des centaines d'années. Ainsi, à grande échelle, l'archivage d'information sur des molécules d'ADN synthétique est une réponse efficace à la fois pour réduire la consommation énergétique et limiter la prolifération des centres de données.
L'ADN est extrêmement dense, se conserve très longtemps et, une fois synthétisé, ne demande plus d'apport énergétique. Bien protégés, quelques grammes d'ADN à température ambiante peuvent stocker l'équivalent de plusieurs milliers de disques durs sur des centaines d'années. Ainsi, à grande échelle, l'archivage d'information sur des molécules d'ADN synthétique est une réponse efficace à la fois pour réduire la consommation énergétique et limiter la prolifération des centres de données.