Statistiques en psychologie et neuropsychologie. Méthodes, applications et exercices corrigés
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- Nombre de pages468
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.87 kg
- Dimensions19,2 cm × 24,0 cm × 2,4 cm
- ISBN978-2-10-082207-2
- EAN9782100822072
- Date de parution02/03/2022
- CollectionPsycho sup
- ÉditeurDunod
Résumé
Les évolutions des besoins en formation ainsi que l'apparition de nouvelles méthodes et pratiques statistiques justifient la nécessité de proposer un ouvrage à jour sur cette thématique. Ce livre, destiné aux étudiants et professionnels en (neuro)psychologie, répondra à leurs besoins actuels, en leur permettant de : - reprendre les bases essentielles du programme de statistiques, classiquement enseignées au cours du cursus de psychologie, tout en abordant les développements récents et émergents de cette discipline (analyses de puissances, de cas uniques, test t de Welch, ...) ; - bénéficier d'outils de compréhension pratiques grâce à des exemples et exercices d'application corrigés pour s'entraîner à la réalisation des calculs "à la main" ; - s'initier ou se perfectionner à la réalisation de ces analyses au moyen de logiciels gratuits, open-sources et multi-plateformes, grâce à des exemples, afin de devenir autonomes sur la gestion d'un grand nombre de données.
Les évolutions des besoins en formation ainsi que l'apparition de nouvelles méthodes et pratiques statistiques justifient la nécessité de proposer un ouvrage à jour sur cette thématique. Ce livre, destiné aux étudiants et professionnels en (neuro)psychologie, répondra à leurs besoins actuels, en leur permettant de : - reprendre les bases essentielles du programme de statistiques, classiquement enseignées au cours du cursus de psychologie, tout en abordant les développements récents et émergents de cette discipline (analyses de puissances, de cas uniques, test t de Welch, ...) ; - bénéficier d'outils de compréhension pratiques grâce à des exemples et exercices d'application corrigés pour s'entraîner à la réalisation des calculs "à la main" ; - s'initier ou se perfectionner à la réalisation de ces analyses au moyen de logiciels gratuits, open-sources et multi-plateformes, grâce à des exemples, afin de devenir autonomes sur la gestion d'un grand nombre de données.
