Statistique mathématique. Cours et exercices corrigés
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- Nombre de pages182
- PrésentationBroché
- Poids0.375 kg
- Dimensions19,0 cm × 24,0 cm × 1,2 cm
- ISBN978-2-7298-7323-3
- EAN9782729873233
- Date de parution12/06/2012
- CollectionRéférences sciences
- ÉditeurEllipses
Résumé
Cet ouvrage d'introduction à la statistique s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques, aux agrégatifs de mathématiques et enfin aux élèves des écoles d'ingénieurs. Les notions fondamentales de cette discipline sont construites à partir d'un cas d'école, l'étude du jeu de pile ou face, dont l'objectif est d'obtenir des informations sur la probabilité que la pièce tombe sur pile.
La démarche statistique générale est extrapolée à partir de cet exemple qui illustre, naturellement et sans difficultés techniques, les concepts de modèle statistique, échantillon, estimateur, biais, risque quadratique, consistance, vitesse et loi limite, maximum de vraisemblance, efficacité, exhaustivité, complétude...
La démarche statistique générale est extrapolée à partir de cet exemple qui illustre, naturellement et sans difficultés techniques, les concepts de modèle statistique, échantillon, estimateur, biais, risque quadratique, consistance, vitesse et loi limite, maximum de vraisemblance, efficacité, exhaustivité, complétude...
Cet ouvrage d'introduction à la statistique s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques, aux agrégatifs de mathématiques et enfin aux élèves des écoles d'ingénieurs. Les notions fondamentales de cette discipline sont construites à partir d'un cas d'école, l'étude du jeu de pile ou face, dont l'objectif est d'obtenir des informations sur la probabilité que la pièce tombe sur pile.
La démarche statistique générale est extrapolée à partir de cet exemple qui illustre, naturellement et sans difficultés techniques, les concepts de modèle statistique, échantillon, estimateur, biais, risque quadratique, consistance, vitesse et loi limite, maximum de vraisemblance, efficacité, exhaustivité, complétude...
La démarche statistique générale est extrapolée à partir de cet exemple qui illustre, naturellement et sans difficultés techniques, les concepts de modèle statistique, échantillon, estimateur, biais, risque quadratique, consistance, vitesse et loi limite, maximum de vraisemblance, efficacité, exhaustivité, complétude...
