Statistique. Principes et méthodes
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- Nombre de pages672
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids1.02 kg
- Dimensions17,2 cm × 24,1 cm × 3,3 cm
- ISBN978-2-326-00309-5
- EAN9782326003095
- Date de parution16/06/2023
- ÉditeurPearson France
Résumé
Ce manuel s'adresse à un public d'étudiants de premier cycle qui ne sont pas destinés à devenir statisticiens, mais qui doivent utiliser les statistiques dans leur programme, par exemple en économie ou dans d'autres domaines. Nombre d'entre eux font face à des difficultés en mathématiques en raison de l'écart de niveau qui existe lorsqu'ils arrivent en première année de licence en particulier depuis la réforme du baccalauréat.
La structure du livre est adaptée à cette nouvelle génération d'étudiants en reprenant les concepts étape par étape. Nous avons tenu compte de leur attente (format plus court) pour proposer un manuel concis, plus clair et truffé d'astuces pour utiliser les outils numériques (Excel et Wolfram Alpha) afin de gagner du temps. La recherche de clarté et de lisibilité ne sacrifie pas la rigueur : dans chaque chapitre, les encadrés soutiennent le processus d'apprentissage en mettant l'accent sur les définitions et les propositions.
L'objectif principal de ce manuel est de développer une compréhension conceptuelle profonde plutôt qu'une connaissance superficielle des procédures. A cette fin, les concepts sont introduits par une approche intuitive et illustrés avec des exemples de travail.
La structure du livre est adaptée à cette nouvelle génération d'étudiants en reprenant les concepts étape par étape. Nous avons tenu compte de leur attente (format plus court) pour proposer un manuel concis, plus clair et truffé d'astuces pour utiliser les outils numériques (Excel et Wolfram Alpha) afin de gagner du temps. La recherche de clarté et de lisibilité ne sacrifie pas la rigueur : dans chaque chapitre, les encadrés soutiennent le processus d'apprentissage en mettant l'accent sur les définitions et les propositions.
L'objectif principal de ce manuel est de développer une compréhension conceptuelle profonde plutôt qu'une connaissance superficielle des procédures. A cette fin, les concepts sont introduits par une approche intuitive et illustrés avec des exemples de travail.
Ce manuel s'adresse à un public d'étudiants de premier cycle qui ne sont pas destinés à devenir statisticiens, mais qui doivent utiliser les statistiques dans leur programme, par exemple en économie ou dans d'autres domaines. Nombre d'entre eux font face à des difficultés en mathématiques en raison de l'écart de niveau qui existe lorsqu'ils arrivent en première année de licence en particulier depuis la réforme du baccalauréat.
La structure du livre est adaptée à cette nouvelle génération d'étudiants en reprenant les concepts étape par étape. Nous avons tenu compte de leur attente (format plus court) pour proposer un manuel concis, plus clair et truffé d'astuces pour utiliser les outils numériques (Excel et Wolfram Alpha) afin de gagner du temps. La recherche de clarté et de lisibilité ne sacrifie pas la rigueur : dans chaque chapitre, les encadrés soutiennent le processus d'apprentissage en mettant l'accent sur les définitions et les propositions.
L'objectif principal de ce manuel est de développer une compréhension conceptuelle profonde plutôt qu'une connaissance superficielle des procédures. A cette fin, les concepts sont introduits par une approche intuitive et illustrés avec des exemples de travail.
La structure du livre est adaptée à cette nouvelle génération d'étudiants en reprenant les concepts étape par étape. Nous avons tenu compte de leur attente (format plus court) pour proposer un manuel concis, plus clair et truffé d'astuces pour utiliser les outils numériques (Excel et Wolfram Alpha) afin de gagner du temps. La recherche de clarté et de lisibilité ne sacrifie pas la rigueur : dans chaque chapitre, les encadrés soutiennent le processus d'apprentissage en mettant l'accent sur les définitions et les propositions.
L'objectif principal de ce manuel est de développer une compréhension conceptuelle profonde plutôt qu'une connaissance superficielle des procédures. A cette fin, les concepts sont introduits par une approche intuitive et illustrés avec des exemples de travail.