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Cet ouvrage présente les principales notions de recherche opérationnelle et leurs applications pratiques à la gestion industrielle. Basé sur une logique d'apprentissage par l'exemple, l'ouvrage s'appuie sur des études de cas inspirées des problèmes réels du management des opérations et de la supply chain. Vous serez instruit sur la formulation de modèles d'optimisation permettant de représenter un problème donné, l'identification des techniques appropriées pour sa résolution, l'utilisation des logiciels de type tableur de calcul pour obtenir une solution optimale (ou quasi optimale) et l'interprétation des résultats.
Suivant une approche concrète et applicative, l'ouvrage couvre un spectre important de sujets, tels que : l'optimisation linéaire ; la théorie des graphes ; l'optimisation non-linéaire lisse ; les problèmes en nombres entiers ; l'optimisation combinatoire ; les méthodes de Monte-Cano ; les chaînes de Markov. Exemples de problèmes abordés : Suite à la lecture de cet ouvrage, vous aurez les éléments nécessaires pour modéliser et résoudre, sur un logiciel tableur de calcul, les problèmes fondamentaux de gestion industrielle, comme par exemple : la gestion des flux d'approvisionnement, de transformation et de distribution ; l'optimisation des processus PIC & PDP ; les tournées (voyageur de commerce) ; l'ordonnancement des opérations et des effectifs ; l'affectation des emplacements d'entrepôt ; la conception de produits et d'éléments de conditionnement ; la définition des stocks de sécurité soumis à plusieurs sources d'incertitude ; la prévision des gains et des risques des systèmes comportant de la variabilité ; etc.
