Radar à pénétration de sol. Approches théoriques et computationnelles, traitement de signal, antennes et applications

Par : Mohammed Serhir, Dominique Lesselier
  • Nombre de pages297
  • FormatGrand Format
  • PrésentationRelié
  • Poids0.6 kg
  • Dimensions16,0 cm × 24,0 cm × 2,0 cm
  • ISBN978-1-78948-157-0
  • EAN9781789481570
  • Date de parution01/01/2025
  • CollectionOndes
  • ÉditeurISTE éditions

Résumé

Cet ouvrage propose une vue d'ensemble des avancées modernes en radar à pénétration de sol (GPR), technologie de nature pluridisciplinaire rassemblant une communauté aussi vaste que diverse. Il traite de la conception et l'optimisation de radars innovants grâce aux antennes et à l'électronique associée, aux algorithmes d'imagerie, à la diversité méthodologique, aux procédures de calibration et au développement d'outils pour l'interprétation des données dans des configurations mono ou multistatiques dans les domaines fréquentiel ou transitoire.
Radar à pénétration de sol présente des illustrations en génie civil pour le diagnostic des infrastructures de transport et des bâtiments, des relevés archéologiques pour la valorisation du patrimoine culturel, la détection de tuyaux et de cavités souterrains, l'estimation de la teneur en eau du sol pour l'agriculture, et la cartographie des racines souterraines des arbres. En planétologie, l'analyse de la structure interne des planètes et d'autres corps célestes à l'aide d'ondes électromagnétiques est également menée.
Mohammed Serhir est professeur à CentraleSupélec, Paris-Saclay et chercheur à SONDRA CentraleSupélec. Ses travaux de recherche portent sur le GPR, l'imagerie micro-ondes, la conception d'antenne et la modélisation et la caractérisation électromagnétique dans les domaines fréquentiel et temporel. Dominique Lesselier est directeur de recherche CNRS émérite (Laboratoire des signaux et systèmes, conjointement avec l'Université Paris-Saclay, le CNRS et CentraleSupélec).
Ses recherches incluent la résolution du problème inverse et les méthodes d'imageries comprenant mathématiques appliquées, modélisations numériques et applications.