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Python pour la physique. Calcul, graphisme, simulation
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- Nombre de pages318
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.545 kg
- Dimensions17,0 cm × 24,0 cm × 1,8 cm
- ISBN978-2-8073-2890-7
- EAN9782807328907
- Date de parution29/09/2020
- CollectionInformatique
- ÉditeurDe Boeck supérieur
Résumé
Idéal pour franchir le pas et se mettre à programmer en Python, qu'on soit étudiant, enseignant ou amateur de physique. A partir d'exemples et de problèmes de physique, apprenez à programmer, résoudre des calculs et dessiner, des courbes, des graphes, etc. Ce livre a pour but de présenter, à travers de très nombreux exemples, le langage de programmation informatique Python, à un public de non expert en programmation qui désire acquérir rapidement une autonomie dans la manipulation d'outils numériques puissants, pour calculer, tracer des courbes, présenter des résultats ou conduire une analyse physique.
Il s'appuie sur des exemples tirés de la physique, couvrant des domaines enseignés au collège-lycée et en licence à l'université (et peut à ce titre intéresser les enseignants de ces deux niveaux qui auront à utiliser ce langage). Les programmes servant d'exemple sont courts, lisibles et fonctionnent à partir d'un fichier disponible en ligne. Le résultat de chaque programme est présenté, qu'il s'agisse de texte, de nombres ou de figures.
Il s'appuie sur des exemples tirés de la physique, couvrant des domaines enseignés au collège-lycée et en licence à l'université (et peut à ce titre intéresser les enseignants de ces deux niveaux qui auront à utiliser ce langage). Les programmes servant d'exemple sont courts, lisibles et fonctionnent à partir d'un fichier disponible en ligne. Le résultat de chaque programme est présenté, qu'il s'agisse de texte, de nombres ou de figures.
L'éditeur en parle
Idéal pour franchir le pas et se mettre à programmer en Python, qu'on soit étudiant, enseignant ou amateur de physique. A partir d'exemples et de problèmes de physique, apprenez à programmer, résoudre des calculs et dessiner, des courbes, des graphes, etc.
A propos de Richard Taillet