OFFRE LISEUSES
Une liseuse achetée = une housse offerte* jusqu'au 21 juin
Python pour Excel. Automatisation et analyse des données avec un langage moderne
Par :Formats :
Expédié sous 127 jours
Cet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 127 jours après la date de votre commande.
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 14 octobreCet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 127 jours après la date de votre commande.
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 14 octobre
- Réservation en ligne avec paiement en magasin :
- Indisponible pour réserver et payer en magasin
- Nombre de pages320
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.67 kg
- Dimensions19,0 cm × 23,0 cm × 1,8 cm
- ISBN978-2-412-07360-5
- EAN9782412073605
- Date de parution10/11/2021
- ÉditeurCoédition First Interactive/O'Re...
- TraducteurDominique Maniez
Résumé
Python et Excel un mariage de raison pour intérroger et manipuler de grandes quantités de données Excel est l'outil informatique le plus utilisé dans le monde pour manipuler les chiffres ; associé au langage de programmation Python, ils forment un tandem redoutable pour manipuler, gérer et analyser des grands quantités de données. Dans ce livre unique sans équivalent sur le marché vous apprendrez à créer des outils performants qui vous permettront de gagner du temps dans la gestion et la manipulationde vos données.
Au programme : Utiliser Python comme premier langage S'appuyer sur des outils modernes comme Jupyter notebooks et Visual Studio Utiliser pandas pour acquérir, nettoyer et analyser les données et remplacer des calculs Excel Automatiser des tâches lourdes dans Excel comme la consolidation ou le reporting Utiliser xlwings pour créer des outils interactifs entre Excel et Python Connecter Excel aux bases de données et au fichiers CSV files Utiliser Python pour remplacer VBA, Power Query, et Power Pivot
Au programme : Utiliser Python comme premier langage S'appuyer sur des outils modernes comme Jupyter notebooks et Visual Studio Utiliser pandas pour acquérir, nettoyer et analyser les données et remplacer des calculs Excel Automatiser des tâches lourdes dans Excel comme la consolidation ou le reporting Utiliser xlwings pour créer des outils interactifs entre Excel et Python Connecter Excel aux bases de données et au fichiers CSV files Utiliser Python pour remplacer VBA, Power Query, et Power Pivot
