OFFRE LISEUSES
Une liseuse achetée = une housse offerte* jusqu'au 21 juin
Python & Pandas et les 36 problèmes de data science. Problèmes et exercices corrigés pas à pas
Par : ,Formats :
Expédié sous 127 jours
Cet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 127 jours après la date de votre commande.
- Paiement en ligne :
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 14 octobreCet article sera commandé chez un fournisseur et vous sera envoyé 127 jours après la date de votre commande.
- Retrait Click and Collect en magasin gratuit
- Livraison à domicile ou en point Mondial Relay estimée à partir du 14 octobre
- Réservation en ligne avec paiement en magasin :
- Indisponible pour réserver et payer en magasin
- Nombre de pages520
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids1.028 kg
- Dimensions19,0 cm × 24,0 cm × 3,0 cm
- ISBN978-2-340-06114-9
- EAN9782340061149
- Date de parution12/10/2021
- CollectionRéférences sciences
- ÉditeurEllipses
- PréfacierPhilippe Dutarte
Résumé
Ce livre contient : - 36 problèmes corrigés pour apprendre à traiter les données de toutes tailles (big data) ; - des vidéos et figures dynamiques en bonus accessibles via des QR codes. Fouille & analyse de données : lire, sélectionner, regrouper et croiser. Data visualisation : - hommage aux pionniers (J. Snow, F. Nightingale, C. J. Minard) ; - diagrammes (circulaires, en barres, à moustaches) pour comparer des données, détecter des anomalies, lancer des alertes ; - cartes dynamiques (de chaleur, choroplèthes...) pour étudier l'activité de séismes ou d'ouragans, étudier à Paris la gestion des arbres ou la concurrence plateformes de location -vs- hôtels ; - parcours de graphes de données (métro, lignes aériennes) ; - globe terrestre dynamique (loxodromie de Mercator) ; - indice de Gini (impôt sur le revenu...).
Modélisation & simulation : - propagation d'une épidémie ou d'un incendie (percolation) ; - au foot : pronostiquer un classement de Ligue 1 ou visualiser la loi du couple des buts inscrits par 2 équipes lors d'un match ; - calcul par D. Bernoulli du gain d'espérance de vie après inoculation de la variole ; - détection de fraudes au tennis ou lors de votes électroniques. Prédiction & machine learning : - régression linéaire : donner le portrait-robot d'un arbre allergisant...
; - analyse en composantes principales : expliquée à partir de la recherche du meilleur profil d'un objet 3D, appliquée pour prédire la présence de diabète ou la pollution à l'ozone.
Modélisation & simulation : - propagation d'une épidémie ou d'un incendie (percolation) ; - au foot : pronostiquer un classement de Ligue 1 ou visualiser la loi du couple des buts inscrits par 2 équipes lors d'un match ; - calcul par D. Bernoulli du gain d'espérance de vie après inoculation de la variole ; - détection de fraudes au tennis ou lors de votes électroniques. Prédiction & machine learning : - régression linéaire : donner le portrait-robot d'un arbre allergisant...
; - analyse en composantes principales : expliquée à partir de la recherche du meilleur profil d'un objet 3D, appliquée pour prédire la présence de diabète ou la pollution à l'ozone.
L'éditeur en parle
Ce livre s'adresse aux lycéens, étudiants, enseignants (informatique, mathématiques, économie...) et ingénieurs confrontés aux datas, aux data journalistes ou futurs data scientistes ou tout citoyen désireux d'écouter les données qui l'entourent.
