Python & Pandas et les 36 problèmes de data science. Problèmes et exercices corrigés pas à pas
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- Nombre de pages520
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids1.028 kg
- Dimensions19,0 cm × 24,0 cm × 3,0 cm
- ISBN978-2-340-06114-9
- EAN9782340061149
- Date de parution12/10/2021
- CollectionRéférences sciences
- ÉditeurEllipses
- PréfacierPhilippe Dutarte
Résumé
Modélisation & simulation : - propagation d'une épidémie ou d'un incendie (percolation) ; - au foot : pronostiquer un classement de Ligue 1 ou visualiser la loi du couple des buts inscrits par 2 équipes lors d'un match ; - calcul par D. Bernoulli du gain d'espérance de vie après inoculation de la variole ; - détection de fraudes au tennis ou lors de votes électroniques. Prédiction & machine learning : - régression linéaire : donner le portrait-robot d'un arbre allergisant...
; - analyse en composantes principales : expliquée à partir de la recherche du meilleur profil d'un objet 3D, appliquée pour prédire la présence de diabète ou la pollution à l'ozone.
Modélisation & simulation : - propagation d'une épidémie ou d'un incendie (percolation) ; - au foot : pronostiquer un classement de Ligue 1 ou visualiser la loi du couple des buts inscrits par 2 équipes lors d'un match ; - calcul par D. Bernoulli du gain d'espérance de vie après inoculation de la variole ; - détection de fraudes au tennis ou lors de votes électroniques. Prédiction & machine learning : - régression linéaire : donner le portrait-robot d'un arbre allergisant...
; - analyse en composantes principales : expliquée à partir de la recherche du meilleur profil d'un objet 3D, appliquée pour prédire la présence de diabète ou la pollution à l'ozone.