
Python Data Science Handbook. Essential Tools for Working with Data
2nd edition
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- Nombre de pages563
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids1.03 kg
- Dimensions17,7 cm × 23,3 cm × 3,2 cm
- ISBN978-1-0981-2122-8
- EAN9781098121228
- Date de parution01/01/2023
- ÉditeurO'Reilly
Résumé
Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python. With this handbook, you'll learn how : IPython and Jupyter provide computational environments for scientists using Python ; NumPy includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays ; Pandas contains the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data : Matplotlib includes capabilities for a flexible range of data visualizations ; Scikit-Learn helps you build efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithms.