Programmation Python avancée. Guide pour une pratique élégante et efficace
2e édition
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- Nombre de pages400
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.625 kg
- Dimensions17,2 cm × 24,0 cm × 2,0 cm
- ISBN978-2-10-086329-7
- EAN9782100863297
- Date de parution15/01/2025
- ÉditeurDunod
- PréfacierNicolas Rougier
Résumé
Vous avez déjà une certaine expérience de la programmation et vous vous voulez approfondir vos compétences en développement Python ? C'est l'objectif de cet ouvrage, composé de cinq parties : - Les bases du langage : un rappel des bases du langage Python focalisé sur les structures de données. - L'écosystème Python : les bibliothèques tierces les plus couramment utilisées dans la plupart des projets Python.
- Ecrire un Python naturel et efficace : les paradigmes de programmation, les concepts et structures Python qui s'y rapportent et les conventions de la communauté Python pour écrire un code clair et facile à maintenir. - Python, couteau suisse du quotidien : comment manipuler les fichiers (image, son, Excel, XML, PDF, JSON...), construire et interagir avec des services web, écrire des outils graphiques ou en ligne de commande.
- Développer un projet en Python : comment préparer une bibliothèque, interagir avec des bibliothèques tierces, gérer les versions et la non-régression, et comment garantir la qualité, la correction et la robustesse du code. Les concepts-clés de Python sont illustrés dans des cas d'utilisation variés comme l'optimisation, les statistiques, le traitement du signal et l'intelligence artificielle. Cette 2e édition, mise à jour pour la version 3.
13 du langage, fait la part belle à la programmation asynchrone et aux nouvelles bibliothèques basées sur ce paradigme. Le code source des exemples avancés présentés au cours des chapitres ainsi que des ressources complémentaires sont librement accessibles en ligne sur le site de l'auteur : https : //www. xoolive. org/python/
- Ecrire un Python naturel et efficace : les paradigmes de programmation, les concepts et structures Python qui s'y rapportent et les conventions de la communauté Python pour écrire un code clair et facile à maintenir. - Python, couteau suisse du quotidien : comment manipuler les fichiers (image, son, Excel, XML, PDF, JSON...), construire et interagir avec des services web, écrire des outils graphiques ou en ligne de commande.
- Développer un projet en Python : comment préparer une bibliothèque, interagir avec des bibliothèques tierces, gérer les versions et la non-régression, et comment garantir la qualité, la correction et la robustesse du code. Les concepts-clés de Python sont illustrés dans des cas d'utilisation variés comme l'optimisation, les statistiques, le traitement du signal et l'intelligence artificielle. Cette 2e édition, mise à jour pour la version 3.
13 du langage, fait la part belle à la programmation asynchrone et aux nouvelles bibliothèques basées sur ce paradigme. Le code source des exemples avancés présentés au cours des chapitres ainsi que des ressources complémentaires sont librement accessibles en ligne sur le site de l'auteur : https : //www. xoolive. org/python/
Vous avez déjà une certaine expérience de la programmation et vous vous voulez approfondir vos compétences en développement Python ? C'est l'objectif de cet ouvrage, composé de cinq parties : - Les bases du langage : un rappel des bases du langage Python focalisé sur les structures de données. - L'écosystème Python : les bibliothèques tierces les plus couramment utilisées dans la plupart des projets Python.
- Ecrire un Python naturel et efficace : les paradigmes de programmation, les concepts et structures Python qui s'y rapportent et les conventions de la communauté Python pour écrire un code clair et facile à maintenir. - Python, couteau suisse du quotidien : comment manipuler les fichiers (image, son, Excel, XML, PDF, JSON...), construire et interagir avec des services web, écrire des outils graphiques ou en ligne de commande.
- Développer un projet en Python : comment préparer une bibliothèque, interagir avec des bibliothèques tierces, gérer les versions et la non-régression, et comment garantir la qualité, la correction et la robustesse du code. Les concepts-clés de Python sont illustrés dans des cas d'utilisation variés comme l'optimisation, les statistiques, le traitement du signal et l'intelligence artificielle. Cette 2e édition, mise à jour pour la version 3.
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Avis des lecteursCommentaires laissés par nos lecteurs
1/5
1/5
“ Might be exceptionally good --- but cannot be read ”
The book is digitally protected, which is fine.
Unfortunately, it is impossible to download the PDF file, and the online reading option doesn't work either: the MyVivlio site says the book is in an incompatible format. As for the Adobe Digital Editions option, their site simply refuses to connect.
In short, I paid for the book, have it in my Decitre account --- but cannot access its contents at all.
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