Géomètre de formation, Laurent Le Floch est maitre de conférences a l'université de La Rochelle. Il a partagé une grande partie des enseignements de probabilités de la licence de mathématiques de La Rochelle avec Frédéric Testard de 2010 à 2018. Frédéric Testard (1961-2018) est coauteur avec R. Mneimné de la célèbre "Introduction à la théorie des groupes de Lie classiques", avec L. Salem et C. Salem du grand succès de librairie "Les plus belles formules mathématiques" (traduit en finnois, anglais, japonais, chinois et arabe) et auteur de "Analyse mathématique - La maitrise de l'implicite".
Probabilités 2. Le hasard est la nécessité
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- Nombre de pages684
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.94 kg
- Dimensions15,8 cm × 23,5 cm × 3,4 cm
- ISBN978-2-916352-74-9
- EAN9782916352749
- Date de parution11/02/2021
- CollectionMathématiques en devenir
- ÉditeurCalvage et Mounet
Résumé
Le livre en deux tomes (1500 pages) de Laurent Le Floch et Frédéric Testard couvre le programme de probabilités du lycée, de licence et des préparations aux concours de recrutement d'enseignants. Il fournira en outre une solide base pour les étudiants suivant des masters intégrant une branche probabiliste. Dans le premier tome, la démarche "en spirale" adoptée par les auteurs les conduit à développer les cadres successifs (hasard fini, discret, continu) en introduisant des outils ad hoc, regroupés a la fin de chaque grande partie.
Ce n'est que dans ce second tome que l'introduction des concepts relevant de l'intégration de Lebesgue les conduit aux énoncés abstraits de la théorie "moderne". Tout au long de l'ouvrage, de très nombreux exercices (plus de 700 au total) permettent aux lecteurs, grâce a des énoncés très détaillés, d'approfondir leur compréhension des notions rencontrées. L'aspect informatique est évidemment présent, et de nombreux exercices permettent ainsi de s'aguerrir a la pratique de la simulation d'expériences aléatoires, en langage Python en général.
Ce n'est que dans ce second tome que l'introduction des concepts relevant de l'intégration de Lebesgue les conduit aux énoncés abstraits de la théorie "moderne". Tout au long de l'ouvrage, de très nombreux exercices (plus de 700 au total) permettent aux lecteurs, grâce a des énoncés très détaillés, d'approfondir leur compréhension des notions rencontrées. L'aspect informatique est évidemment présent, et de nombreux exercices permettent ainsi de s'aguerrir a la pratique de la simulation d'expériences aléatoires, en langage Python en général.
