Odon Nswele Ilundu est docteur en santé publique (Université de Bangui) et titulaire d'un master en santé publique de l'UCL (Belgique). Spécialiste en politiques de santé communautaire et gestion des institutions de santé, il enseigne l'épidémiologie et l'économie de la santé. Il est actuellement directeur général de l'Institut supérieur des sciences de santé de la Croix rouge à Kinshasa, RDC.
Principes fondamentaux de l’épidémiologie. Concepts, causalité et pratiques
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- Nombre de pages180
- FormatGrand Format
- PrésentationBroché
- Poids0.216 kg
- Dimensions13,5 cm × 21,5 cm × 1,0 cm
- ISBN978-2-336-51628-8
- EAN9782336516288
- Date de parution24/07/2025
- CollectionEthique et pratique médicale
- ÉditeurL'Harmattan
Résumé
Plongez au coeur de l'épidémiologie avec cet ouvrage qui allie théorie et pratique, idéal pour les étudiants, chercheurs et professionnels de santé publique. De la compréhension des concepts fondamentaux à l'application sur le terrain, ce guide complet vous accompagne à travers les évolutions et les défis actuels de la discipline. Structuré en huit chapitres, l'ouvrage couvre l'ensemble du spectre épidémiologique : des concepts de base aux techniques d'échantillonnage, en passant par la causalité, la prévention, le dépistage et les différentes études épidémiologiques.
Une attention particulière est portée aux mesures de fréquence des maladies, aux mesures d'association et à l'investigation des épidémies. Les lecteurs découvriront les méthodes d'études essentielles (transversales, cohortes, cas-témoins) et appro-fondiront leur compréhension des modèles de causalité. L'accent est mis sur l'interprétation des données, l'analyse des biais et la validité des études, offrant ainsi des outils concrets pour la prévention et la gestion en santé publique.
Une attention particulière est portée aux mesures de fréquence des maladies, aux mesures d'association et à l'investigation des épidémies. Les lecteurs découvriront les méthodes d'études essentielles (transversales, cohortes, cas-témoins) et appro-fondiront leur compréhension des modèles de causalité. L'accent est mis sur l'interprétation des données, l'analyse des biais et la validité des études, offrant ainsi des outils concrets pour la prévention et la gestion en santé publique.
