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Philosophia scientiae 30/2. La science informatique non faite

Par : Chantal Enguehard
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  • Nombre de pages200
  • Date de parution17/09/2026
  • Poids0.216 kg
  • Dimensions14,5 cm × 21,0 cm × 1,4 cm
  • ISBN978-2-38072-204-8
  • EAN9782380722048
  • CollectionPhilosophia scientiae
  • ÉditeurKimé

Résumé

Réflexion sur les dimensions épistémologiques et éthiques de la science informatique L'objectif de ce cahier thématique est d'offrir un espace de réflexion sur les dimensions épistémologiques et éthiques de la science informatique. L'appel à contributions s'adressait non seulement aux informaticiens et informaticiennes, mais également aux chercheuses et chercheurs d'autres disciplines pour qui l'informatique constitue un objet d'étude, tels que les sociologues, les philosophes et les historiens des sciences.
Le concept de "science non-faite" (undone science) a été proposé comme fil conducteur permettant d'examiner la science informatique. La "science non-faite" se réfère à des thématiques laissées sans réponse, ignorées ou non financées pour diverses raisons, malgré leur valeur pour leur domaine. Elle met en évidence la manière dont la production et la diffusion des connaissances sont influencées par des facteurs sociaux, politiques et économiques, entraînant des biais dans le choix des recherches menées et, finalement, une "non-production systématique de connaissances" (Frickel et al.
, Undone Science : Charting Social Movement and Civil Society Challenges to Research Agenda Setting, 2010). L'hypothèse directrice de ce numéro spécial est que le concept de science non-faite peut contribuer à éclairer les dimensions épistémologiques et éthiques de la recherche en informatique. Ce volume réunit des contributions abordant la structuration de l'informatique en tant que discipline (notamment du point de vue social), les manières dont les artefacts numériques sont conçus et développés ? en relation par exemple avec l'hypothèse de la décroissance numérique et le développement de technologies conviviales ? ainsi que les implications épistémologiques d'une approche interactive à la notion de compréhension des modèles d'apprentissage automatique.
Contributrices et contributeurs : Chantal Enguehard, Guillaume Munch-Maccagnoni et Alberto Naibo Pierre Depaz Felienne Hermans Pierre Saint-Germier, Benjamin Matuszewski et Frédéric Bevilacqua